1. 主要模块介绍

1) 使用pyaudio 模块来调用麦克风录制音频

2) 使用百度提供的密钥获取access_token

3) 使用百度的语音识别接口,识别语音

2.pyaudio模块的安装

pip install pyaudio

3.使用pyaudio录制声音

Pyaudio主要用法：

主要列出pyaudio对象的open()方法的参数：

rate:采样率, 每秒使用多少bit对采样数据进行保存

channels:声道数

format:采样值的量化格式，值可以为paFloat32、paInt32、paInt24、paInt16、paInt8等。下面的例子中，使用paInt16.

input:输入流标志，Ture表示开始输入流

output:输出流标志

Pyaudio详细文档http://people.csail.mit.edu/hubert/pyaudio/docs/

下面为代码

def get_data_mic():

p = PyAudio()

# 摁下任意键开始录音

input("摁下任意键开始5秒录音...")

# 初始化麦克风设备参数，并开始采样

stream = p.open(format=paInt16,

channels=1,

rate=8000,

input=True,

frames_per_buffer=1024)

# 声音采集数据缓存

frames = []

for x in range(0, int(8000/1024 * 5)):

data = stream.read(1024)

frames.append(data)

print('* stop recorded')

# 关闭设备

stream.stop_stream()

stream.close()

p.terminate()

# 返回采集数据位二进制流字符

return b''.join(frames)

4.获取access_token

# 获取Access Token，通过api_key,secret_key获取

def get_access_token(cltid, srt_key):

oauth_url = 'https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token'

args_data = {'grant_type': 'client_credentials',

'client_id': cltid,

'client_secret': srt_key,

}

cnt_type = {'Content-Type': 'application/json; charset=UTF-8'}

resp = requests.post(oauth_url, data=args_data, headers=cnt_type)

print("get baidu center info...")

if resp.status_code != 200:

print("have http error", resp.status_code)

return None

cnt = resp.json() # 获取的内容变为字典

cnt['expires_in'] += int(time.time()) # 将有效期时间记录

with open('baidu.ck', 'w', encoding='utf-8') as fp:

res = {'access_token': cnt['access_token'], 'expires_in': cnt['expires_in']}

json.dump(res, fp)

return cnt['access_token']

5.获取语音识别结果

# 获取语音识别结果

def get_text_fromsound(atoken):

speed_url = 'http://vop.baidu.com/server_api'

args_data = {'format': 'pcm',

'rate':8000,

'channel': 1,

'cuid': 'rocky_shop', # 应用名称，可随意取名

'token': atoken,

}

# 获取麦克风数据，按照百度文档要求，填写数据和长度

buf = get_data_mic() #此处是3定义的录音,返回值为二进制流字符

args_data['len'] = len(buf)

args_data['speech'] = base64.b64encode(buf).decode()

header = {'Content-Type': 'application/json'}

resp = requests.post(speed_url, data=json.dumps(args_data), headers=header)

info = resp.json()

if info['err_no'] == 0:

return info['result']

else:

return [info['err_msg']]

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