Python基于百度AI的文字识别的示例

使用百度AI的文字识别库，做出的调用示例，其中filePath是图片的路径，可以自行传入一张带有文字的图片，进行识别。

下载baidu-aip这个库，可以直接使用pip下载：pip install baidu-aip，也可以在PyCharm等开发工具中下载。

然后运行下列代码即可。

# -*- coding: UTF-8 -*-

from aip import AipOcr

import json

# 定义常量

APP_ID = '9851066'

API_KEY = 'LUGBatgyRGoerR9FZbV4SQYk'

SECRET_KEY = 'fB2MNz1c2UHLTximFlC4laXPg7CVfyjV'

# 初始化AipFace对象

aipOcr = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 读取图片

filePath = "WechatIMG1.jpeg"

def get_file_content(filePath):

with open(filePath, 'rb') as fp:

return fp.read()

# 定义参数变量

options = {

'detect_direction': 'true',

'language_type': 'CHN_ENG',

}

# 调用通用文字识别接口

result = aipOcr.basicGeneral(get_file_content(filePath), options)

print(json.dumps(result).decode("unicode-escape"))

输出结果：

{"log_id": 1424393327, "direction": 0, "words_result_num": 2, "words_result": [{"words": "不就果钱么!"}, {"words": "所技"}]}

我的这次识别有几个错误，与图片不清晰有关，下面是我识别的图片。

通用文字识别 返回数据参数详情

字段

必选

类型

说明

direction

否

number

图像方向，当detect_direction=true时存在。

- -1:未定义，

- 0:正向，

- 1: 逆时针90度，

- 2:逆时针180度，

- 3:逆时针270度

log_id

是

number

唯一的log id，用于问题定位

words_result_num

是

number

识别结果数，表示words_result的元素个数

words_result

是

array

定位和识别结果数组

+words

否

string

识别结果字符串

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

时间： 2018-04-19

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