一、所需库安装

pip install PyAudio

pip install SpeechRecognition

pip install baidu-aip

pip install Wave

pip install Wheel

pip install Pyinstaller

二、百度官网申请服务

三、源代码分享

import pyaudio

import wave

from aip import AipSpeech

import time

# 用Pyaudio库录制音频

# out_file:输出音频文件名

# rec_time:音频录制时间(秒)

def audio_record(out_file, rec_time):

CHUNK = 1024

FORMAT = pyaudio.paInt16 # 16bit编码格式

CHANNELS = 1 # 单声道

RATE = 16000 # 16000采样频率

p = pyaudio.PyAudio()

# 创建音频流

stream = p.open(format=FORMAT, # 音频流wav格式

channels=CHANNELS, # 单声道

rate=RATE, # 采样率16000

input=True,

frames_per_buffer=CHUNK)

print("开始记录语音{0}秒后开始识别...".format(rec_time))

frames = [] # 录制的音频流

# 录制音频数据

for i in range(0, int(RATE / CHUNK * rec_time)):

data = stream.read(CHUNK)

frames.append(data)

# 录制完成

stream.stop_stream()

stream.close()

p.terminate()

print("结束识别")

# 保存音频文件

wf = wave.open(out_file, 'wb')

wf.setnchannels(CHANNELS)

wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT))

wf.setframerate(RATE)

wf.writeframes(b''.join(frames))

wf.close()

def audio_recog(recogFile):

# 读取文件

def get_file_content(filePath):

with open(filePath, 'rb') as fp:

return fp.read()

# 识别本地文件

result = client.asr(get_file_content(recogFile), 'wav', 16000, {'dev_pid': 1537,})

return result

def write_file(file,text):

import time

time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())

f = open(file, 'a')

f.write(time+':'+text+'\n')

f.close()

audioFile="audio.wav"

textFile="识别结果.txt"

""" 你的 APPID AK SK """

APP_ID = '你的APP_ID'

API_KEY = '你的API_KEY'

SECRET_KEY = '你的SECRET_KEY'

client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

if __name__ == '__main__':

while True:

audio_record(audioFile, 5)

textResult = audio_recog("audio.wav")

if textResult['err_msg'] =="success.":

print(textResult['result'])

write_file(textFile,str(textResult['result']))

四、打包成软件

进入到目录执行下面命令：

pyinstaller -F main.py

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本文标题: Python结合百度语音识别实现实时翻译软件的实现

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