找论文太难？试试这款「文本生成」论文搜索工具

2024-05-08 08:57:27

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重磅干货，第一时间送达

子豪发自凹非寺
量子位报道 | 公众号 QbitAI

NLP工作者，尤其是文本生成领域的工作者们，你们福音来了！

ArXiv Text Gen Searches ——一款能够及时、快速、精准查阅论文的搜索工具。

只需点击一下，便可直接查阅论文列表，再也不用担心查找慢或错过新论文。

△ ArXiv Text Gen Searches 站点页面

一键检索论文

一些数学家及科学家常常先将论文先上传至arXiv，再向专业的学术期刊提交。

由于arXiv上发布的电子出版物无须同行评审，不免会有良莠不齐的情况，加上缺乏完善的检索功能，十分影响查阅效率。

△ arXiv

为解决这一问题，各种搜索工具应运而生。

下面来看看这款，针对文本生成主题论文的神器。

文本生成（Text Generation）就是基于机器表述系统，将资料转换生成自然语言，是自然语言处理（NLP）中的重要研究领域。

首先，开发者通过API搜索抓取得到以下类别：

实际搜索字符串：

例如”story”的API搜索字符串：

“text generation”或”natural language generation”，再加上”narrative” 、”story” 、”fiction”或”plot”四个中的任意一个。

接下来，用户只需在页面左侧选择类别，就能直达相应论文列表。

例如，点击「story」可以得到下面的结果：

然后选择一篇文章，进入arXiv，就可以开始愉快地阅读了，大大简化了繁琐的查找过程。

关于作者

△ Lynn Cherny（来自其社交网页）

Lynn Cherny拥有斯坦福大学博士学位，长期探索数据科学、数据可视化、python、r、自然语言处理、人工智能等领域。

在站点页面上，他还分享了未发布在ArXiv上的优秀论文，并且持续更新中。

项目代码在GitHub中开源，感兴趣的读者可以通过文末链接查看。

传送门：
https://arnicas.github.io/text-gen-arxiv-papers/

GitHub项目地址：

https://github.com/arnicas/text-gen-arxiv-papers/

— 完 —

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