机器翻译是自然语言处理领域的皇冠明珠,学术界和产业界的研究人员已经致力于机器翻译研究很多年,从最早的基于规则,到基于统计模型,再到基于神经网络,发展速度是高速倍增的。

近几年机器翻译领域不断取得实质性的新突破,从去年 Google 提出的实现了完全基于 Attention 的新模型—— Transformer 网络架构,使得神经网络翻译模型的效率和精度又上了一个台阶,并在 WMT 2014 的多种语言对的翻译任务上取得了新的最佳水平。

机器翻译技术的应用也取得阶段性的进展与发展的高潮,但是也同样面临着问题与挑战,其核心的自然语言理解也是工业界公认的难点,在更复杂的应用场景下的应用也还有很多挑战。

本期公开课,AI科技大本营邀请到了阿里巴巴翻译平台的翻译模型组负责人——于恒,为大家详细讲解 Transformer 的新型神经网络以及在机器翻译领域中的应用。另外,他还将从工业实践和评测竞赛的角度更全面的展现实用价值,希望大家有所收获。

课程信息:

主题:Transformer 新型神经网络在机器翻译中的应用

时间:7 月 26 日(下周四) 20:00-21:00

地点:免费线上直播

▌参与方式:


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分享嘉宾:

于恒,现为阿里巴巴-翻译平台-翻译模型组负责人

中科院计算所博士,研究方向是机器翻译,在自然语言处理和人工智能领域顶级国际会议 ACL、EMNLP、COLING等发表多篇论文。曾在三星中国研究院和搜狗负责机器翻译工作,参与上线搜狗翻译和搜狗海外搜索等产品。

目前在阿里翻译平台组担任 Tech-leader,主持上线了阿里神经网络翻译系统,为阿里巴巴国际化战略提供丰富的语言支持。

课程大纲:


  1. 神经网络翻译架构

  2. Transformer 新型网络结构解析

  3. 基于 Transformer 的机器翻译系统

  4. Transformer 在阿里翻译中的工业化实践

  5. Transformer 在WMT2018全球机器翻译测评中的表现

适合对象:


  1. 已经就职AI行业的工程师、技术人员;

  2. 想了解机器翻译、自然语言处理(NLP)的初学者、求职者;

  3. 准备进军AI行业的在校生。

听众收益:


通过本节课,可以让学习者更好地理解深度学习,了解最新的神经网络结构,并对机器翻译的最新进展和阿里的机器翻译工作有更全面的了解。

课程安排:


19:45—20:00 学员提前入场

20:00—20:50 讲师课程分享

20:50—21:00 讲师答疑环节

▌温馨提示:


1、开课前会有短信提醒或者邮件提醒,请报名的时候填写正确的手机号码及邮箱地址。

2、开课后 2-3 个工作日内会上传本节课的视频回放,报名后回放视频不限时观看。(添加小助手csdnai,加入交流群)

3、参加公开课,优秀提问者还有机会获得定制T恤一件(或技术图书一本)

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