【数字信号处理】周期序列 ( 周期序列定义 | 周期序列示例 )
文章目录
- 一、周期序列定义
- 二、周期序列示例
一、周期序列定义
周期序列定义 : x(n)x(n)x(n) 满足
x(n)=x(n+N)−∞<n<+∞x(n) = x(n + N) \ \ \ -\infty < n < + \inftyx(n)=x(n+N) −∞<n<+∞
条件 , 并且 NNN 是满足上述条件的 最小整数 , x(n)x(n)x(n) 可以被称为 以 NNN 为周期 的 周期序列 ;
周期序列可以表示为 : x~(n)\widetilde x(n)x(n)
这里特别注意 , 周期 NNN 是一个 " 整数 " , 没有单位 , 不是时间单位 , 这是因为 采样间隔不确定 , 其量级可能是纳秒、微秒、毫秒、秒、年等单位 ;
傅里叶级数变换时 , 其 频谱 是 离散的 , 其 时域 是 周期的 ;
连续 非周期 的 傅里叶变换 也是 连续 非周期的 ;
频域 与 时域 存在一个对偶关系 :
- 时域 是 周期的 , 频域 是 离散的
- 时域 是 离散的 , 频域 是 周期的
二、周期序列示例
给定周期序列 :
x~(n)=sin(πn4)\widetilde x(n) = \sin( \cfrac{\pi n}{4})x(n)=sin(4πn)
有 222 个条件是已知条件 :
① 正弦函数周期 : sin\sinsin 正弦函数 的周期是 2π2\pi2π ;
sin(ϕ)=sin(ϕ+2kπ)sin (\phi) = sin(\phi + 2k\pi)sin(ϕ)=sin(ϕ+2kπ)
代入到周期序列中 :
x~(n)=sin(πn4)=sin(πn4+2kπ)\widetilde x(n) = sin (\cfrac{\pi n}{4}) = sin(\cfrac{\pi n}{4} + 2k\pi)x(n)=sin(4πn)=sin(4πn+2kπ)
② 周期序列特性 : 上述序列是 周期序列 , 一定满足 x(n)=x(n+N)−∞<n<+∞x(n) = x(n + N) \ \ \ -\infty < n < + \inftyx(n)=x(n+N) −∞<n<+∞ 条件 ;
代入到周期序列中 : 使用 n+Nn + Nn+N 替换 nnn ;
x~(n)=sin(πn4)=sin(πn4+2kπ)\widetilde x(n) = sin (\cfrac{\pi n}{4}) = sin(\cfrac{\pi n}{4} + 2k\pi)x(n)=sin(4πn)=sin(4πn+2kπ)
x~(n)=sin(π4(n+N))=sin(πn4+2kπ)\widetilde x(n) = sin (\cfrac{\pi }{4} (n + N)) = sin(\cfrac{\pi n}{4} + 2k\pi)x(n)=sin(4π(n+N))=sin(4πn+2kπ)
直接对比 sin\sinsin 函数中的参数 :
π4(n+N)=π4(n)+2kπ\cfrac{\pi }{4}(n + N) = \cfrac{\pi }{4}(n) + 2k \pi4π(n+N)=4π(n)+2kπ
π4n+π4N=π4(n)+2kπ\cfrac{\pi }{4}n + \cfrac{\pi }{4}N = \cfrac{\pi }{4}(n) + 2k \pi4πn+4πN=4π(n)+2kπ
π4N=2kπ\cfrac{\pi }{4}N = 2k \pi4πN=2kπ
N=8kN = 8kN=8k
最小周期为 N=8,k=1N= 8, k = 1N=8,k=1
其含义是 111 个 sin\sinsin 模拟周期 内采集了 888 个样本 ;
计算 kkk 的值 :
数字角频率 ω\omegaω ( 单位 : 弧度 ) 与 模拟角频率 Ω\OmegaΩ ( 单位 : 弧度/秒 ) 关系如下 :
ω=ΩT\omega = \Omega Tω=ΩT
其中 , TTT 是采样周期 , 单位是 秒 ;
ω=π4\omega = \cfrac{\pi }{4}ω=4π ,
Ω=2πf0\Omega = 2\pi f_0Ω=2πf0 , 其中 f0f_0f0 是模拟频率 , 没有单位 ,
f0=TT0f_0 = \cfrac{T}{T_0}f0=T0T , 其中 T0T_0T0 是模拟信号 周期 , 这里是 2π2\pi2π ;
将上述内容代入公式 :
ω=π4=ΩT=2πTT0\omega = \cfrac{\pi }{4} = \Omega T = 2\pi \cfrac{T}{T_0}ω=4π=ΩT=2πT0T
π4=2πTT0\cfrac{\pi }{4} = 2\pi \cfrac{T}{T_0}4π=2πT0T
8T=T08T = T_08T=T0
也就是说 在一个 模拟采样 周期中 , 至少要采集 888 个样本 ;
下图的 sin\sinsin 函数中的一个周期内 , 采集了 888 个样本 ;
【数字信号处理】周期序列 ( 周期序列定义 | 周期序列示例 )相关推荐
- 【数字信号处理】数字信号处理简介 ( DSP 定义 | DSP 知识领域 | A/D 转换 )
文章目录 一.DSP 定义 二.DSP 知识领域 三.A/D 转换 1.采样示例 1 2.采样示例 2 一.DSP 定义 DSP 定义 : 研究 使用 数字 或 符号序列 表示信号 , 以及 对这些序 ...
- 小颖用计算机探索方程,数字信号处理(邓小颖)-中国大学mooc-题库零氪
第一章 绪论 第二章 离散时间信号和系统的时域描述分析 第一章 1.1.1 信号及其分类随堂测验 1.模数转换需要哪两个步骤? 第一章 1.2 时域采样定理及其应用随堂测验 1.采样定理对信号的带宽要 ...
- 【数字信号处理】周期序列 ( 周期序列示例 3 | 判断序列是否是周期序列 )
文章目录 一.周期序列示例 3 ( 判断序列是否是周期序列 ) 一.周期序列示例 3 ( 判断序列是否是周期序列 ) 给定周期序列 : x~(n)=sin(n)\widetilde x(n) = \ ...
- 【数字信号处理】周期序列 ( 正弦序列特性 | 单个模拟周期采集 m 个数字样本 | Q 个模拟周期采集 P 个数字样本 | 非周期序列的情况 | 数字信号周期 )
文章目录 一.正弦序列特性 1.正弦序列定义 2.单个模拟周期采集 m 个数字样本 3.Q 个模拟周期采集 P 个数字样本 4.非周期序列的情况 二.总结 一.正弦序列特性 1.正弦序列定义 正弦序列 ...
- 【数字信号处理】傅里叶变换性质 ( 序列傅里叶变换共轭对称性质示例 )
文章目录 一.序列傅里叶变换共轭对称性质示例 1.序列傅里叶变换共轭对称性质 1.序列实部傅里叶变换 2.序列虚部傅里叶变换 3.共轭对称序列傅里叶变换 4.共轭反对称序列傅里叶变换 2.求 a^n ...
- 【数字信号处理】傅里叶变换性质 ( 序列傅里叶变换共轭对称性质 | 实序列的幅频特性偶对称 | 实序列相频特性奇对称 | 示例说明 )
文章目录 一.实序列的 幅频特性 和 相频特性 对称性质 二.性质由来 三.示例说明 一.实序列的 幅频特性 和 相频特性 对称性质 如果 x(n)x(n)x(n) 序列是 " 实序列 &q ...
- 【数字信号处理】傅里叶变换性质 ( 序列傅里叶变换共轭对称性质示例 | 证明 原序列实部 x_R(n) 的 傅里叶变换 是 原序列傅里叶变换 的 共轭对称序列 )
文章目录 一.前置公式定理 1.相关元素说明 x(n) 分解为实部序列与虚部序列 x(n) 分解为共轭对称序列与共轭反对称序列 ( 序列对称分解 ) X(e^{jω}) 分解为实部序列与虚部序列 X( ...
- 【数字信号处理】傅里叶变换性质 ( 序列傅里叶变换共轭对称性质示例 | 证明 共轭对称序列 x_e(n) 的 傅里叶变换 是 原序列傅里叶变换 的实部 )
文章目录 一.前置公式定理 1.相关元素说明 x(n) 分解为实部序列与虚部序列 x(n) 分解为共轭对称序列与共轭反对称序列 ( 序列对称分解 ) X(e^{jω}) 分解为实部序列与虚部序列 X( ...
- 【数字信号处理】序列傅里叶变换 ( 序列傅里叶变换定义详细分析 | 证明单位复指数序列正交完备性 | 序列存在傅里叶变换的性质 | 序列绝对可和 → 序列傅里叶变换一定存在 )
文章目录 一.序列傅里叶变换定义详细分析 二.证明单位复指数序列正交完备性 三.序列存在傅里叶变换的性质 一.序列傅里叶变换定义详细分析 序列傅里叶变换 SFT , 英文全称 " Seque ...
最新文章
- Java程序员面试如何超常发挥?
- 前端一HTML:十五: 权重的比较
- GNU make manual 翻译( 一百零九)
- 用rvest包来抓取Google学术搜索数据
- uniapp 强制刷新DOM/强制更新指令:this.$forceUpdate();
- Spring的事务传播性
- 《游戏大师Chris Crawford谈互动叙事》一22.1 互动叙事前途无量
- 利用阿里云OSS对文件进行存储,上传等操作
- 关于Python的一些学习笔记(小白式笔记,持续更新)
- 一种简易的聊天泡泡设置颜色以及添加描边的方式
- 什么是接口?如何定义接口?如何实现接口?
- 安卓开发之软件维护的策略
- 下午,无心编程,读小诗...
- 自己写的免费的音乐播放器:可以播放txt格式的音乐
- 统计学和算法相关的基础知识(持续更新)
- 【区块链】——区块链学习初探(一)
- 设计模式 | 原型模式
- Linux上一个恶意程序分析实例:一步一步揭开病毒程序的面纱1
- 移动端自动化任务-AutoJs Pro v9使用教程(一)
- 中国微单相机市场深度研究分析报告