【CV实践】图像检索从入门到进阶

2024-05-09 19:48:25

Datawhale分享

作者：阿水，Datawhale成员

简介：阿水，Datawhale成员，北京航空航天大学硕士，多次获得国内外数据竞赛TOP名次

图像检索是计算机视觉中基础的应用，可分为文字搜图和以图搜图。借助于卷积神经网络CNN强大的建模能力，图像检索的精度越发提高。

本次分享，将会从基础分享图像检索的原理和流程，并具体讲解图像局部特征和全局特征的差异性，最后以图像检索比赛为案例，进行独家的分享。

注：今晚7点在阿里天池直播分享，录播上传后原链接可回看

https://tianchi.aliyun.com/course/live?spm=5176.12282027.0.0.8bc1379cPYBoA6&liveId=41152

如需直播PPT，后台回复关键词阿水获取

主题大纲

1. 图像检索入门

介绍图像检索的定义、图像检索的典型应用和流程

2. 图像检索特征

介绍图像全局特征和图像局部特征，进而图像检索过程

3. 图像检索案例

以图像检索的应用和竞赛为案例，讲解解决方案

图像检索入门

文字检索与内容检索

CBIR 应用场景

成熟的图像检索应用涉及到相关算法，也是一个工程问题

图像检索的本质是特征提取和相似度计算的过程

图像检索特征

即使相差万里的图像也有可能是相似的

如果图像相似，则图像特征也相似

局部特征与全局特征

简易代码示例

相似度计算

词袋模型

图像检索案例

总结

视频链接（或阅读原文）

https://tianchi.aliyun.com/course/live?spm=5176.12282027.0.0.8bc1379cPYBoA6&liveId=41152

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