tf.shape()
tf.shape
tf.shape(
input,
name=None,
out_type=tf.int32
)
1
2
3
4
5
例如:
将矩阵的维度输出为一个维度矩阵
import tensorflow as tf
import numpy as np
A = np.array([[[1, 1, 1],
[2, 2, 2]],
[[3, 3, 3],
[4, 4, 4]],
[[5, 5, 5],
[6, 6, 6]]])
t = tf.shape(A)
with tf.Session() as sess:
print(sess.run(t))
# 输出
[3 2 3]
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
参数
input:张量或稀疏张量
name:op 的名字,用于tensorboard中
out_type:默认为tf.int32
返回值
返回out_type类型的张量
---------------------
作者:Zhangppeng
来源:CSDN
原文:https://blog.csdn.net/apengpengpeng/article/details/80579658
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