CDA Level 1 数据分析师：6.2 指标的应用与设计

1. 指标的作用

1. 用简约的汇总数据量化业务的强弱

2. 指标的理解

1. 解释：对度量的汇总，即数据的汇总规则
2. 特点：1. 指标是游离的，无法单独获取2. 需要与统计维度结合3. 指标间可自由组合行程新指标

3. 基本指标

1. 求和类：了解总体的情况1. 常规求和：按产品维度    金额合计；按月份维度    销量2. 累计求和：以某个起始点时间，查看每日的销售累计额3. 时间维度下累计指标：YTD QTD MTD WTD
2. 计数类：需要注意有时候需要去重操作
3. 比较类：1. 差异百分比：均比，定基比，同比（去年的，除以去年的），环比2. 同环比选择：有周期性选同比

4. 常用场景指标

首先要明确自己想要的是什么指标，得到这些指标的作用
1. 流量相关指标1. 大平台与小平台关系：小平台购买广告位和大平台展示广告通过一定规则获利1. CPM：曝光次数2. CPS：实际销售3. CPC：按点击次数小平台会找第三方评估大平台作弊方式：1. 程序模拟2. 同一用户多次操作3. 浏览多个渠道后购买4. 评估：1. 量：1. 访客数（UV）2. 浏览量（PV）3. 访问次数（Visits）4. 新访客数2. 质：1. 平均访问深度：浏览量/访问次数2. 跳失率：跳出数/访问次数3. 新访问占比：新访客数/访客数*斜体样式*
2. 转换相关指标1. 转换率：当前阶段/初始阶段*100％     分为多个流程，逐个流程减少2. 如：初始100人浏览，加购物车66人，下单33人，支付30 转换率：100％，66％，33％，
3. 营运，销售指标1. 成交额：GMV，实际销售额，税后收入额，退款额2. 成交量：实际订单量，销量，退款订单量，上架数量3. 完成情况：目标达成率，退货率4. 效果：屏效（坪效），商品相关性
4. 库存相关指标1. 供应商-仓库-卖场-消费者2. 库存周转天数=库存量/最近几天销量≥安全库存天数  ＝时应该进货3. 库存量＜安全库存量  应该进货4. 库龄：存放仓库时间5. 库存周转次数=平均库存量/出库总量6. 订货满足率=合理需求供货次数/产品被要求供货次数7. 缺货率=缺货次数/总订货次数8. 售罄率=（进货金额-库存金额）/进货金额
5. 绩效相关指标绩效计划-绩效监控-绩效评价-绩效反馈-（循环）
6. 客户相关指标1. 流程：推广渠道→注册→使用（登录，浏览，购买，分享，点评）↔离开2. 注册用户和非注册用户：1. 注册用户：有注册用户编号，来源（推送或弹窗），订单时间，金额2. 非注册用户：只能统计到订单的时间金额，可能有重复人员会员的价值：1. 跟踪记录，精准营销2. 品牌商的广告推广3. 维系会员的关系3. 量型：注册用户数，浏览用户数，登录用户数4. 质型：活跃用户数，留存率，在线时长，复购用户数，客单价，人均消费

5. 设计指标

设计新指标1. 作用：用简约的汇总数据亮化业务的强弱2. 目的：根据需求量化考核点（在技术支持的指导下）

6. 指标的分析方法

1. 纵向分析1. 解释：时间周期下指标的变化，没有跳转其他指标，只与时间相关2. 如：11月注册用户数1222，需要查看一年每个月的注册用户数
2. 横向分析1. 解释：指定指标下不同项的指标差异2. 如：小明销售额50W，需要查看每个销售人员的销售额，才能衡量小明业务强弱
3. 预警分析1. 解释：当前值与基准值的对比，看当前值的好坏2. 当前内存234M，总内存512M，预警256，目前还没有到预警

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