准备数据,是个项目:

https://github.com/PRBonn/semantic-kitti-api

代码:

https://github.com/PRBonn/semantic-kitti-api/blob/master/generate_sequential.py

处理完label还是.label格式

demo.py 可视化,可以是标注:

#!/usr/bin/env python3
import argparse
import os
import yamlfrom laserscan import LaserScan, SemLaserScan
from laserscanvis import LaserScanVisif __name__ == '__main__':parser = argparse.ArgumentParser("./visualize.py")parser.add_argument('--dataset', '-d', type=str, default=r"E:\xunlei_down\SemanticKITTI\data\data_odometry_velodyne\dataset", help='Dataset to visualize. No Default', )parser.add_argument('--config', '-c', 

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