1、row_number() over()排序功能：

(1) row_number() over()分组排序功能：

在使用 row_number() over()函数时候，over()里头的分组以及排序的执行晚于 where group by  order by 的执行。

partition by 用于给结果集分组，如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组，它和聚合函数不同的地方在于它能够返回一个分组中的多条记录，而聚合函数一般只有一个反映统计值的记录。

例如：emp,根据部门分组排序。

SQL> select empno,deptno,sal ,row_number() over (partition by deptno order by sal desc) rank from emp;

EMPNO     DEPTNO     SAL       RANK

---------- ---------- ---------- ----------

7839   10    5000  1

7782   10    2450  2

7934   10    1300  3

7788   20    3000  1

7902   20    3000  2

7566   20    2975  3

7876   20    1100  4

7369   20     800  5

7698   30    2850  1

7499   30    1600  2

7844   30    1500  3

7654   30    1250  4

7521   30    1250  5

7900   30     950  6

14 rows selected.

(2)对查询结果进行排序：(无分组)

SQL> select empno,deptno,sal ,row_number() over (order by sal desc) rank from emp;

EMPNO     DEPTNO     SAL       RANK

---------- ---------- ---------- ----------

7839   10    5000  1

7902   20    3000  2

7788   20    3000  3

7566   20    2975  4

7698   30    2850  5

7782   10    2450  6

7499   30    1600  7

7844   30    1500  8

7934   10    1300  9

7521   30    1250 10

7654   30    1250 11

7876   20    1100 12

7900   30     950 13

7369   20     800 14

14 rows selected.

row_number() over()和rownum差不多，功能更强一点(可以在各个分组内从1开时排序)．

2、rank() over()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名(同样是在各个分组内)．

SQL> select empno,deptno,sal ,rank() over (partition by deptno order by sal desc) rank from emp;

EMPNO     DEPTNO     SAL       RANK

---------- ---------- ---------- ----------

7839   10    5000  1

7782   10    2450  2

7934   10    1300  3

7788   20    3000  1

7902   20    3000  1

7566   20    2975  3          --跳跃了

7876   20    1100  4

7369   20     800  5

7698   30    2850  1

7499   30    1600  2

7844   30    1500  3

7654   30    1250  4

7521   30    1250  4

7900   30     950  6

14 rows selected.

SQL> select empno,deptno,sal ,rank() over (order by sal desc) rank from emp;

EMPNO     DEPTNO     SAL       RANK

---------- ---------- ---------- ----------

7839   10    5000  1

7902   20    3000  2

7788   20    3000  2

7566   20    2975  4        --跳跃了

7698   30    2850  5

7782   10    2450  6

7499   30    1600  7

7844   30    1500  8

7934   10    1300  9

7521   30    1250 10

7654   30    1250 10

7876   20    1100 12

7900   30     950 13

7369   20     800 14

14 rows selected.

3、dense_rank() over()是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名。相比之下row_number是没有重复值的 ．

SQL> select empno,deptno,sal ,dense_rank() over (order by sal desc) rank from emp;

EMPNO     DEPTNO     SAL       RANK

---------- ---------- ---------- ----------

7839   10    5000  1

7902   20    3000  2

7788   20    3000  2

7566   20    2975  3

7698   30    2850  4

7782   10    2450  5

7499   30    1600  6

7844   30    1500  7

7934   10    1300  8

7521   30    1250  9

7654   30    1250  9

7876   20    1100 10

7900   30     950 11

7369   20     800 12

14 rows selected.

SQL> select empno,deptno,sal ,dense_rank() over (partition by deptno order by sal desc) rank from emp;

EMPNO     DEPTNO     SAL       RANK

---------- ---------- ---------- ----------

7839   10    5000  1

7782   10    2450  2

7934   10    1300  3

7788   20    3000  1

7902   20    3000  1

7566   20    2975  2    --不跳跃

7876   20    1100  3

7369   20     800  4

7698   30    2850  1

7499   30    1600  2

7844   30    1500  3

7654   30    1250  4

7521   30    1250  4

7900   30     950  5

14 rows selected.

使用ROW_NUMBER删除重复数据

---假设表TAB中有a,b,c三列，可以使用下列语句删除a,b,c都相同的重复行。

DELETE FROM (select year,QUARTER,RESULTS,row_number() over(partition by YEAR,QUARTER,RESULTS order by YEAR,QUARTER,RESULTS) AS ROW_NO FROM SALE )

WHERE ROW_NO>1