Anaconda下安装好Tushare后，就搬一搬Tushare的砖吧（搬砖的内容是在 https://jingyan.baidu.com/article/3065b3b68d7fb5becff8a494.html 进行学习和总结的！）

一 历史交易数据获取

import tushare as ts
df = ts.get_hist_data('601998') #获取股票代码为601998的历史数据
ts.get_hist_data('601998',ktype='5')
ts.get_hist_data('cyb') df.tail(5)

（获取指数k线数据 sz sh hs300 sz50 zxb cyb

数据框列标题代表含义 open：开盘价 high：最高价 close：收盘价 low：最低价 volume：成交量 price_change：价格变动 p_change：涨跌幅 ma5：最近5日收盘价平均值

ma10：最近10日收盘价平均值 ma20:最近20日收盘价平均值 v_ma5:5日均量 v_ma10:10日均量 v_ma20:20日均量）

二 获取历史分笔数据
df = ts.get_hist_data('601998','2018-05-10')
df.head(10) #(获取前十条数据)

三 获取实时单笔数据
df = ts.get_realtime_quotes('601998')
result = df[['code','name','amount','b1_v','high']]
print(result)

（返回值 name：股票名字 ：open：今日开盘价 pre_close：昨日收盘价 price：当前价格 high：今日最高价 low：今日最低价 bid：竞买价，即“买一”报价 ask：竞卖价，即“卖一”报价 volumn：成交量 maybe you need do volumn/100 amount：成交金额（元 CNY） b1_v：委买一（笔数 bid volume） b1_p，委买一（价格 bid price） b2_v：“买二” b2_p：“买二” b3_v：“买三” b3_p：“买三” b4_v：“买四” b4_p：“买四” b5_v：“买五” b5_p：“买五” a1_v：委卖一（笔数 ask volume） a1_p：委卖一（价格 ask price） date：日期 time：时间）

四 获取其他数据
df = ts.get_hs300s() #获取沪深300成份股及权重
df.head(10)#提取前十条数据

（行业分类：ts.get_industry_classified()
概念分类：ts.get_concept_classified()
地域分类：ts.get_area_classified()
中小板分类：ts.get_sme_classified()
创业板分类：ts.get_gem_classified()
风险警示板分类：ts.get_st_classified()
沪深300成份股及权重：ts.get_hs300s()
上证50成份股：ts.get_sz50s() ）

五 基本面数据
df = ts.get_report_data(2015,4) #获取2015年4月的业绩报告
df.head(10)

（沪深股票列表（基础数据，沪深所有股票情况） ts.get_stock_basics()

业绩报告（主表） ts.get_report_data(年，月)

盈利能力数据 ts.get_profit_data(年，月)

营运能力数据 ts.get_operation_data(年，月)

成长能力数据 ts.get_growth_data(年，月)

偿债能力数据 ts.get_debtpaying_data(年，月)

现金流量数据 ts.get_cashflow_data(年，月)  ）

六 数据存储
# 1.csv 格式
import tushare as ts
df = ts.get_hist_data('601998')
df.to_csv('C:/Users/lalala/Desktop/Tomato/Hundreds of millions/2018.10.17/c.csv',columns=['open','high','low','close']) # colunms 保存指定的列索引

# 2.保存excel格式
import tushare as ts
df = ts.get_hist_data('601998')
df.to_excel('C:/Users/lalala/Desktop/Tomato/Hundreds of millions/2018.10.17/e.xlsx',startrow=3,startcol=6) #startrow=3 startcol=6 是指从第三行第六列开始插入数据

# 3.保存成json格式
import tushare as ts
df = ts.get_hist_data('601998')
df.to_json('C:/Users/lalala/Desktop/Tomato/Hundreds of millions/2018.10.17/j.json')

# 4.保存成HDF5格式
import tushare as ts
df = ts.get_hist_data('601998')
df.to_hdf('C:/Users/lalala/Desktop/Tomato/Hundreds of millions/2018.10.17/j.h5','601998') # 注意在保存hdf的格式时 ，要在路径后加上查询的股票代码