最新在Anaconda环境下安装pytorch以及cuda！！！

首先，去Anaconda官网下载并安装Anaconda(这里如果C盘不是很满的话，建议装在C盘),这里推荐去它的中文网（也可以去它的官网） (Anaconda安装的时候提示打的√尽量都√上，选Just me)

Anaconda 中文网

安装完毕之后点开始，找到 Anaconda Prompt 并打开

然后使用以下命令在Anaconda下创建虚拟环境：

conda create -n pytorch-g python=3.6（-n后面的为自定义环境名，笔者可自行定义，这里我们安装的pytorch的gpu版本，所以命名为pytorch-g,python=3.6为python版本）

创建成功后使用一下命令激活环境：

conda activate pytorch-g

可以看见括号里的base环境变为pytorch-g

然后：

pip list

只有上图所示的几个包

接下来，安装Pytorch以及cuda(这里我推荐直接去Pytorch官网安装，因为最新的cuda11.6和11.7版本直接包含在Pytorch里面，这里我推荐安装它的cuda=11.6版本)

首先，进入Pytorch官网：

PyTorch

在这里windows系统我推荐使用conda命令下载，直接在刚创建的环境下输入以下命令：

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.6 -c pytorch -c nvidia

然后静静等待吧，有点点漫长！！！

完毕之后输入：

conda list

发现该有的包都有了，往下拉还有torch等等就说明成功了，也可以再试试下面的命令：

conda install cudatoolkit=11.3

发现包已经都被安装上了，这就是新版本的方便之处！

最后一步，验证是否成功：

输入:

python

import torch

torch.cuda.is_available()

若返回True,则说明成功啦！！！

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