昨天我们采访了阿里云全球首批MVP傅奎，让我们认识到了一个“可爱”“谦虚”的安全大牛。

今天很荣幸给大家介绍另一位阿里云MVP（阿里云MVP计划），数据分析专家张建平，希望能帮大家拓宽数据分析的思路 ^_^

花肉酱：建平你好，能否先介绍一下你自己？

我之前在通信行业工作8年多，在这8年期间做过产品开发，业务运营，后来才到互联网行业，作为入行互联网不到2年的“老年人”吧。（害羞笑）

我对数据有着很深的执念，反观十年多的工作经历，自己最为擅长的还是和数据打交道，理解业务、理解数据，并将两者进行结合，是一件很有意思的事情。

在中国移动成都分公司待了5年多，在移动的前三年多时间内负责公司的经营分析系统建设，积累了较多关于BI的经验。

在2013年，基于对业务理解的兴趣，主动申请至市场部负责业务运营管理工作，在两年时间内，深刻的感触到了数据对业务的重要性。

但也看到，公司业务数据化的工作还存在较多的不足。带着积累的BI经验和对数据化的理解，我选择离开了国企，希望投身于数据化程度较高，数据需求更为强烈的互联网行业

在2016年初放弃国企稳定而且还不错的收入，进入了成都青桔科技。在成都青桔负责数据运营，业务数据化的推动。

期间，研究了互联网产品的数据体系，尝试了多种数据可视化产品，如：Tableau、PowerBI、gglot2等，最重要的还是接触到了阿里数加这个产品，认识到了做数据化及大数据，并不需要太多的技术投入。

结合阿里云，一年时间完成了青桔科技的运营指标体系建立，并利用阿里数加的Quick BI产品完成了数据化运营的关键一步Data View。

花肉酱： 现在大数据是热潮，很多人对大数据都停留在概念阶段，或者觉得大数据就是高大上的东西，反而忽略了最基础的BI，而你们却把数据化这一层应用得很好，其实就是大数据的践行者，你们是怎么理解业务数据化？

建平：我个人觉得大数据这个概念对于大多数公司来说比较远，大部分中小型企业对于公司业务数据化的需求很强烈，比如：报表数据，数据监控等，这些需求就是BI的基础功能。

我认为业务数据化有三个阶段：1、数据存储；2、数据展现和使用；3、数据应用。

要做到业务数据化，首先要将业务的数据收集起来，也就是存储阶段；有了数据之后，就可以将数据进行加工，形成对业务有帮助的维度指标数据，将数据利用工具展现出来。让公司人员看到和分析这些数据，并利用数据的结论改进自身工作，这样就完成数据的初步应用。

在公司有数据使用经验及成果后，可以将这些经验及成果应用化，做成业务逻辑的一部分，达到数据应用的阶段。

花肉酱：你曾经提到很多像你们这样的中小企业都非常需要Quick BI这样的工具，那当时你们在选择搭建BI数据分析平台时，是从哪些方面进行了考虑？

建平：其实当时考虑的东西不多，仅仅想解决数据最后一公里问题，即数据的展现。

当时考虑了很多的方案，如：自建BI、购买成熟的BI产品、使用三方的BI工具。自建BI和购买BI产品的方案都属于高投入的方案，而三方BI工具比较成熟的都是国外的产品，学习时间成本和网络问题不太理想。

对于我们这种初创企业，时间和金钱成本是首要考虑的问题，最终也没有找到一个适合的解决方案。但后面接触了Quick BI产品后，时间和金钱成本都得到了解决，因为Quick BI使用类似于Excel，使用费用一年不到2000元，并且产出成果时间效率高。所以最终我们采用Quick BI解决数据展现问题。

花肉酱：你们基于ECS上的数据做应用，并集成了钉钉，采用报表嵌入，统一了访问入口，想法很赞，你们是怎么实现这个过程的，可以分享下吗？

建平：首先谢谢阿里对我们这种做法的认可，其实嵌入钉钉这个过程还是比较容易。

主要步骤有三个：

1、建立BI的一个简单WEB应用，实现登录鉴权等功能；

2、将做好的仪表盘嵌入到WEB应用中，用户登录后可以查看到拥有权限的仪表盘；

3、将WEB应用通过钉钉的管理后台，配置在企业的自有应用中。

整个过程一个前端+一个后台只需1~2天内完成。

花肉酱：恭喜您成为阿里云全球第一批MVP，你平时做了哪些贡献？对于MVP怎么看？

我觉得对MVP应该是一个发声者，

1、作为深度使用者而发声，表达意见和建议；

2、传播布道，发出自己的成功使用经验的声音。

今后希望使用阿里云的全系列产品，实现业务的数据化，促使数据业务化；持续推进公司数据化运营，利用数据为公司创造更多的价值。

我是建平，数据分析专家，我在阿里云MVP等你