概率论与数理统计期末复习（仅供参考）
概率论与数理统计期末复习（仅供参考）
文章目录
- 概率论与数理统计期末复习（仅供参考）
- 章节测试题
- 第一章 概率论基础
- 题目
- 答案
- 第二章 随机变量及其分布
- 题目
- 答案
- 第三章 多维随机变量及其分布
- 题目
- 答案
- 第四章 随机变量的数字特征
- 题目
- 答案
- 重要题型
- 物联网—《概率论与数理统计》试题库
- 题目
- 答案
- 解析（自己造的）仅供参考！！！！！
- 知识点
- 第一章 随机事件及其概率
- 一、样本空间、随机事件及相关运算
- （一）随机事件
- （二）事件的关系与运算
- 二、概率和条件概率，古典概型和几何概型，全概率
- （一）概率的概念
- （二）古典概型和几何概型
- （三）条件概率与概率的乘法公式
- （四）全概率公式与贝斯公式
- 三、事件独立性，独立重复试验
- （一）事件的独立性
- （二）独立重复试验和伯努利概型
- 第二章 一维随机变量及其分布
- 一、随机变量、分布函数
- （一）随机变量
- （二）分布函数
- 二、离散型随机变量及其概率分布
- （一）离散型随机变量
- （二）常见的离散型随机变量
- 三、泊松定理
- 四、连续性随机变量及其概率密度
- （一）连续性随机变量及其概率密度
- （二）常见的连续型随机变量
- 五、随机变量函数的分布
- （一）X为离散型
- （二）X为连续型
- 第三章 二维随机变量及其分布
- 一、多维随机变量及其分布
- （一）多维随机变量
- （二）二维随机变量的联合分布函数
- 二、二维随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布
- 三、随机变量的独立性及不相关性
- 四、而为均匀分布和二维正态分布
- （一）二维均匀分布
- （二）二维正态分布
- 五、随机变量简单函数的分布
- （一）当（X,Y）为二维离散型随机变量时
- （二）当（X,Y）为二维连续型随机变量时
- 第四章 数字特征
- 一、数学期望（均值）
- （一）定义
- （二）求随机变量函数的数学期望
- （三）数学期望的性质
- 二、方差
- （一）定义
- （二）计算公式
- （三）方差的性质
- 三、常见分布的期望与方差
- 四、协方差
- （一）定义
- （二）计算公式
- （三）协方差的性质
- 五、相关系数
- （一）定义
- （二）相关系数的性质
- 六、矩
- 七、随机变量的标准化
- 第五章 大数定律和中心极限定理
- 一、切比雪夫不等式
- 二、依概率收敛
- 三、大数定律
- 四、中心极限定理
- 第六章 数理统计的基本概念
- 一、总体、样本、统计量、样本均值、方差及样本矩
- （一）总体、样本
- （二）统计量
- 二、χ²分布、t分布和F分布
- （一）χ²分布
- （二）t分布
- （三）F分布
- 三、正态总体的抽样分布
- 第七章 参数估计
- 一、参数的点估计、估计量与估计值
- 二、矩估计
章节测试题
第一章 概率论基础
题目
答案
第二章 随机变量及其分布
题目
答案
第1题：
第三章 多维随机变量及其分布
题目
答案
第四章 随机变量的数字特征
题目
答案
重要题型
物联网—《概率论与数理统计》试题库
题目
答案
解析（自己造的）仅供参考！！！！！
知识点
第一章 随机事件及其概率
一、样本空间、随机事件及相关运算
（一）随机事件
（二）事件的关系与运算
二、概率和条件概率，古典概型和几何概型，全概率
（一）概率的概念
（二）古典概型和几何概型
（三）条件概率与概率的乘法公式
（四）全概率公式与贝斯公式
三、事件独立性，独立重复试验
（一）事件的独立性
（二）独立重复试验和伯努利概型
第二章 一维随机变量及其分布
一、随机变量、分布函数
（一）随机变量
（二）分布函数
二、离散型随机变量及其概率分布
（一）离散型随机变量
（二）常见的离散型随机变量
三、泊松定理
四、连续性随机变量及其概率密度
（一）连续性随机变量及其概率密度
（二）常见的连续型随机变量
五、随机变量函数的分布
（一）X为离散型
（二）X为连续型
第三章 二维随机变量及其分布
一、多维随机变量及其分布
（一）多维随机变量
（二）二维随机变量的联合分布函数
二、二维随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布
三、随机变量的独立性及不相关性
四、而为均匀分布和二维正态分布
（一）二维均匀分布
（二）二维正态分布
五、随机变量简单函数的分布
（一）当（X,Y）为二维离散型随机变量时
（二）当（X,Y）为二维连续型随机变量时
第四章 数字特征
一、数学期望（均值）
（一）定义
（二）求随机变量函数的数学期望
（三）数学期望的性质
二、方差
（一）定义
（二）计算公式
（三）方差的性质
三、常见分布的期望与方差
四、协方差
（一）定义
（二）计算公式
（三）协方差的性质
五、相关系数
（一）定义
（二）相关系数的性质
六、矩
七、随机变量的标准化
第五章 大数定律和中心极限定理
一、切比雪夫不等式
二、依概率收敛
三、大数定律
四、中心极限定理
第六章 数理统计的基本概念
一、总体、样本、统计量、样本均值、方差及样本矩
（一）总体、样本
（二）统计量
二、χ²分布、t分布和F分布
（一）χ²分布
（二）t分布
（三）F分布
三、正态总体的抽样分布
第七章 参数估计
一、参数的点估计、估计量与估计值
二、矩估计
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