深度优先遍历_二叉树的深度优先遍历，理解框架真的能够套用题目吗？不了解执行过程可能很难。...

显然这是一个很普通的二叉树的深度优先遍历，从中可以提取出这样的框架：

class TreeNode {

int val;

TreeNode left，

right;

}

public void isFrame (TreeNode root) {

// 可以做些操作...

isFram(root.left);

isFram(root.right);

// 可以做些操作... (#)

}

或许对于一些简单的题目，你可以很轻松的利用这个框架，但是中等的，困难的还可以吗？

我们来看标识为(#)的语句。

你了解这个框架，但是你理解这个标识的语句的含义吗，了解它的执行吗？

我们来看一下一道题：

https://leetcode-cn.com/problems/path-sum-ii/

题解：

/** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { *     int val; *     TreeNode left; *     TreeNode right; *     TreeNode(int x) { val = x; } * } */

class Solution {// 结果集    private List> res = new ArrayList<>();  // 存储路径    private Dequepath = new LinkedList<>();  public void dfs(TreeNode root, int sum) {if (root == null) return;      // 将第一个节点入路径            path.offerLast(root.val);      sum -= root.val;      // 判断是否已经到达了叶子节点，是否已经满足sum了           if (root.left == null && root.right == null && sum == 0)res.add(new LinkedList(path));      // 根节点不合适，那么就拓展到左右子树看一看            dfs(root.left, sum);      dfs(root.right, sum);      // 不成立的话，需要看一下下一个分支，所以将这个叶子节点给删除            path.pollLast(); // ---(#)    }public List> pathSum(TreeNode root, int sum) {        dfs(root,sum);        return res;    }}

很显然这就是一个深度优先遍历的框架，那么看dfs()内的标识语句(#)，你理解吗，这是只依靠知道框架就可以理解的吗？显然不是，但是回想一下二叉树遍历的过程，明确了这行语句的执行位置，我们就不难理解了。

再次希望大家在追求解题方法的同时，可以注重执行过程。

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