二叉树的前序遍历,二叉树的中序遍历，二叉树的后序遍历，二叉树的层序遍历

二叉树的前序遍历

144. 二叉树的前序遍历 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)

给你二叉树的根节点 root ，返回它节点值的前序遍历。

示例 1：

输入：root = [1,null,2,3]
输出：[1,2,3]
示例 2：

输入：root = []
输出：[]
示例 3：

输入：root = [1]
输出：[1]
示例 4：

输入：root = [1,2]
输出：[1,2]
示例 5：

输入：root = [1,null,2]
输出：[1,2]

提示：

树中节点数目在范围 [0, 100] 内
-100 <= Node.val <= 100

思路：非常简单的一题，运用递归就能解决。定义一个函数，因为是求前序遍历，如果该树节点不为空，先将该树节点的数据域插入到vector的容器中，然后再分别递归左子树和右子树。

class Solution {
public:vector<int>s;vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {PreTraversal(root);return s;}void  PreTraversal(TreeNode* x){if(x!=NULL){s.push_back(x->val);PreTraversal(x->left);PreTraversal(x->right);}}
};

二叉树的中序遍历

94. 二叉树的中序遍历 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)

给定一个二叉树的根节点 root ，返回它的中序遍历。

示例 1：

输入：root = [1,null,2,3]
输出：[1,3,2]
示例 2：

输入：root = []
输出：[]
示例 3：

输入：root = [1]
输出：[1]

提示：

树中节点数目在范围 [0, 100] 内
-100 <= Node.val <= 100

思路：跟之前的前序遍历做法完全一样，就是把根左右改成左根右的顺序即可

class Solution {
public:vector<int>s;vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {PreTraversal(root);return s;}void  PreTraversal(TreeNode* x){if(x!=NULL){   PreTraversal(x->left);s.push_back(x->val);//左根右PreTraversal(x->right);}}
};

二叉树的后序遍历

145. 二叉树的后序遍历 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)

给你一棵二叉树的根节点 root ，返回其节点值的后序遍历。

示例 1：

输入：root = [1,null,2,3]
输出：[3,2,1]
示例 2：

输入：root = []
输出：[]
示例 3：

输入：root = [1]
输出：[1]

提示：

树中节点的数目在范围 [0, 100] 内
-100 <= Node.val <= 100

思路：其实跟前两题一样，把遍历顺序改为左右根即可。

class Solution {
public:vector<int>s;vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root) {PreTraversal(root);return s;}void  PreTraversal(TreeNode* x){if(x!=NULL){   PreTraversal(x->left);PreTraversal(x->right);s.push_back(x->val);}}
};

二叉树的层序遍历

102. 二叉树的层序遍历 - 力扣（LeetCode）

给你二叉树的根节点 root ，返回其节点值的层序遍历。（即逐层地，从左到右访问所有节点）。

示例 1：
输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出：[[3],[9,20],[15,7]]
示例 2：

输入：root = [1]
输出：[[1]]
示例 3：

输入：root = []
输出：[]

提示：

树中节点数目在范围 [0, 2000] 内
-1000 <= Node.val <= 1000

题解:层序遍历要求的输入结果和 BFS 是不同的。正常的BFS 的遍历结果是一个一维数组，无法区分每一层。而层序遍历要求我们区分每一层，也就是返回一个二维数组。解决办法就是在每一层遍历开始前，先记录队列中的结点数量 n（也就是这一层的结点数量），然后一口气处理完这一层的 n个结点。

class Solution {
public:vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {vector <vector <int>> ans;if(!root)return ans;queue <TreeNode*> q;q.push(root); while(!q.empty()){vector<int>t;int n=q.size();for(int i=0;i<n;i++){TreeNode* node=q.front();q.pop();if(node->left!=NULL)q.push(node->left);if(node->right!=NULL)q.push(node->right);t.push_back(node->val);}ans.push_back(t);}return ans;}
};

然后总结一下在二叉树上进行 DFS 遍历和 BFS 遍历的代码比较。

DFS 遍历使用递归(Java)：

void dfs(TreeNode* root) {if (root == NULL) {return;}dfs(root.left);dfs(root.right);
}

BFS 遍历使用队列数据结构(Java)：

void bfs(TreeNode* root) {queue <TreeNode*> queue;queue.push(root);while (!queue.empty()) {TreeNode* node=queue.front();queue.pop();if (node.left != NULL) {queue.push(node->left);}if (node.right != NULL) {queue.push(node->right);}}
}

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