统计学之偏度系数和峰度系数

——笔记整理自中国大学mooc
偏度（Skewness）系数
引例：
1952年马科维茨把组合投资收益和风险定义为均值和方差（标准差）。
但均值和方差一定时，偏斜程度有别。

偏度系数的计算
（一）基于算术平均数与众数或中位数
皮尔逊偏度系数

变动范围（-3，3）

（二）利用四分位数求偏度系数
鲍莱偏度系数

（三）利用动差（矩）法求偏度系数
t阶动差（矩）是这个数据里面的所有数据减去一个常数a的t次方，然后算一个平均。
求峰度和偏度，离散的对标用的都是算数平均数。

峰度（Kurtosis）系数
主要反映分布的陡峭性。

计算方法

例子
动差法求偏度系数和峰度系数：

统计学之偏度系数和峰度系数相关推荐

标准差标准误偏度系数和峰度系数的作用
标准差和标准误是两个不同的概念,标准差就是一个变量的所有数据的离均差平方和再平均之后开平方,它是度量离散程度的指标.标准误用于估计参数的可信区间,进行假设检验等.它们与样本含量的关系不同:当样本含量 ...
数据分析应用统计学之分散性与变异性的测量【极差、四分位差、偏态系数、峰态系数、统计指标】
文章目录 1.极差与四分位差(R) 2.方差与标准差(西格玛.V) 3.偏态系数与峰态系数(SK.β) 4.统计指标类型 1.极差与四分位差(R) 1)极差:称为全距,极大值减去极小值所得:主要用于衡 ...
【统计学】三大相关系数之皮尔逊相关系数（person correlation coefficient）
统计学中的三大相关性系数:pearson, spearman, kendall,他们反应的都是两个变量之间变化趋势的方向以及程度,其值范围为-1到+1. 0表示两个变量不相关,正值表示正相关,负值表示 ...
python求列表的峰度系数
可以使用scipy库中的stats.kurtosis函数来求列表的峰度系数.使用方法为:scipy.stats.kurtosis(列表名). 示例: import scipy.statsdata = ...
Spark - 数据倾斜实战之 skewness 偏度与 kurtosis 峰度 By ChatGPT4
目录一.引言二.峰度 Skewness 简介三.峰度 kurtosis 简介四.Skewness 偏度与 kurtosis 峰度实现 1.Spark 实现 2.自定义实现五.偏度.峰度绘图 ...
H.264的两个概念：DC系数和AC系数。 MV预测过程详解（附图）
在做熵编码之前,先明确两个概念:DC系数和AC系数. 量化后得到的仍是64个系数,量化并没有改变系数的性质.大家知到DCT变换是将数据域从时(空)域变换到频域,在频域平面上变换系数是二维频域变量u和v ...
H.264的两个概念：DC系数和AC系数
在做熵编码之前,先明确两个概念:DC系数和AC系数. 量化后得到的仍是64个系数,量化并没有改变系数的性质.大家知到DCT变换是将数据域从时(空)域变换到频域,在频域平面上变换系数是二维频域变量u和 ...
单片机c语言如何实现幂方,自然数幂方和二项系数表示的系数公式.pdf
维普资讯山西师范大学学报 (自然科学版) 第22卷第3期 JournalofShanxiNormalUniversity V01．22 No．3 2008年9月 NaturalScienceEdit ...
统计学：偏度和峰度的概念与计算
偏度偏度(skewness),是统计数据分布偏斜方向和程度的度量,是统计数据分布非对称程度的数字特征. 定义上偏度是样本的三阶标准化矩. 偏度定义中包括正态分布(偏度=0),右偏分布(也叫正偏分布, ...
统计学中数据分布的偏度(skewness)和峰度(kurtosis）
转载于:https://www.cnblogs.com/shadow1/p/10914798.html

统计学之偏度系数和峰度系数

统计学之偏度系数和峰度系数相关推荐

最新文章

热门文章