1、问题描述

什么是伪彩图像？我们看的天气预报，主持人解说背景图片就是伪彩图像，地里书上的很多图片，比如说水深，温度的图像，都是伪彩图像。为什么要有伪彩图像？是因为要让灰度图像看起来更加清楚，一张灰色的图像是几乎看不出来任何信息，但是卫星拍出来的图像都是灰度图像，所以这个时候将灰色图像转化为伪彩图像就非常的有必要。

2、效果如下

最左边那张图是伪平拍出来的原始灰度图像，右边两幅图是采用不同的手段转化出来的伪彩图像。

3、具体代码

使用opencv提供的applycolorMap方法，能够将灰度图像转化为伪彩图像。具体转化成什么类型的伪彩图像，只要设置不同的colormap参数的值即可。

def Pseudo():image = cv.imread('./Image/gf3.jpg')PsedoImage1 = cv.applyColorMap(image,colormap=cv.COLORMAP_JET)PsedoImage2 = cv.applyColorMap(image,colormap=cv.COLORMAP_HSV)#将图像边框设置为能够拖动大小cv.namedWindow('PsedoImage',flags=cv.WINDOW_NORMAL)result = cv.hconcat((image,PsedoImage1,PsedoImage2))cv.imshow('PsedoImage',result)cv.waitKey()return;

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