精细化运营的东风,从电商吹到零售,如今也深刻影响着手游领域,成为市场存量阶段,流量单价逐渐攀升之下,开发商的首要生存法则。然而,虽然不少手游开发商对外宣称在精细化运营方式下,游戏发展有得多棒,创造的利润有多高,但谈到究竟怎么运营的,却不了了之没了下文。今天我们就来给大家揭秘手游精细化运营背后的门道。

所谓精细化运营,就是结合市场、渠道、用户行为数据分析,对用户展开有针对性的运营活动,从而帮助手游开发商,达到“用最少的投入获得更高的回报”的目标。听上去很诱人,如何才能实现?答案很明显,“用户”是核心而实现的抓手是“大数据”。

手游精细化运营的首要任务就是——时刻关注“用户”。这里的“用户”并非现实生活中的自然人,而是用户在游戏过程中乃至互联网使用过程中的留下数据。这些数据包括用户的获取、激活、转化、留存、复购等动作,看似庞杂无规律,背后却隐藏着重要的信息,对运营策略的制定至关重要。达到极致的精细化运营,甚至能够做到“让用户的每一次点击都产生价值”。

然而,手游用户的体量本身就不小,使用行为数据更是海量,要通过用户画像才能完成从数据到用户价值的转化。高质量的用户画像,不仅能够帮助手游开发商全面把控游戏的运营现状,进行针对性的优化,更能帮助手游预测用户的兴趣点,并投其所好,提升用户留存。

海量数据精密细分,大数据全景用户画像

高质量的用户画像具备两个特点:体量够大的用户数据、科学精密的标签体系。

无论是手游还是其他行业,用户量无疑多多益善。然而对于游戏开发者来说,能够采集到的数据基本上局限于现有的游戏用户,甚至只有活跃用户。而数据类型也仅限于用户在游戏内的使用或购买情况。这样单薄的数据规模,既不能满足对既有用户的全方位洞察,更无法帮助企业瞄准潜客需求,提升获客效率。

依托强大的设备覆盖和先进的数据挖掘能力,专业的第三方数据服平台可从用户的基本属性、兴趣偏好和媒介触达情况等等维度进行数据采集,帮助手游开发者成功破局。以全球领先的全景第三方数据平台MobData为例,经过6年积累,数据实力已覆盖国内95%的独立设备,月活跃用户高达10亿,充分满足手游对既有客户和潜在客户的全方位数据需求。

海量的数据只是用户画像的基础,进一步完成用户画像,需要的是精密的标签罗盘体系对用户从各个角度进行细分。这里我们要再次审视用户画像的目的——研究用户的行为。通过对用户的行为、设备、触媒等方面的各类数据,对用户群体进行细分。这样的细分方法,要远比传统的“非R、中小R和大R”的粗放式分类法来的更科学、专业,并更有助于洞察用户的需求。

MobData在专家团队的指导下,运用AI自主学习以及多重算法,制定出了2K+精密标签罗盘体系。结合移动游戏行业的业务逻辑,以及手游自身的应用场景为手游量身定制个性化标签体系,帮助手游开发者刻画360°全景用户画像。

洞察手游用户需求,精耕个性化投放

用户画像帮助开发者全方位研究手游用户的各种行为、细化用户特点,进而洞察用户的真实需求。基于用户需求的精细化运营,并不意味着要被用户的口味牵着走,恰恰相反,是要借助对用户需求的把控,不断借助用户的兴趣点来引导用户的价值判断,提升用户黏性。

手游行业最典型的运营方式是阶段性的活动投放,目的是分析出玩家需求及游戏问题。然而目前大部分的手游采取粗放型的全服投放策略,难度和奖励 “一视同仁”。看似提升了玩家活跃度,实则覆盖率并不符合预期。而如果活动难度和奖励的尺度把握不当,免费玩家和新用户参与感低、体验感差,甚至可能导致尾部用户的流失。

大数据应用的成熟,为手游精细化运营提供足够的技术支撑,使具有针对性的个性化活动投放成为可能。正如刚才提到,手游开发者会结合“成长等级、付费等级”等数据,将用户为非R,小R,中R,大R。这样的分类方法虽然不够精细,但是足以帮助手游划分出不同的游戏生态环境。

个性化活动投放的第一步就是迎合不同生态环境内的用户需求,进行个性化投放。对于非R玩家,需求是提升实力,从手游中找到成就感和认同感;中R作为最具有付费和转化潜力的玩家,则注重养成和进阶,力图缩小与头部玩家的差距,体现自己的存在感;而大R玩家则的核心需求是大规模玩法的体验和社交。

精细化运营策略下的个性化游戏投放就是要结合自身所处的发展阶段,针对不同层级玩家的需求进行游戏投放,使产品的DAU稳中有升,转化和付费率上一个台阶。

最后要强调一点,精细化运营是一个动态持续的长期策略,切不可抱着一劳永逸的心态。而是要密切关注精细化运营当中可能遭遇的数据盲区,以免因为标签与手游不匹配,导致的负效果。当数据对工作指导性的开始逐渐减弱时候,说明目前的维度要进一步精细化。

换个角度看,不难发现精细化运营的过程也是大数据技术对游戏运用不断渗透的过程。正如MobData联合创始人兼COO兰旭在做客某次游戏精细化运营沙龙时所说, “大数据不仅是整个互联网产业的时代背景,更是运营赖以精细化的根基。运营一定要有经验和数据基础,有的放矢。关于运营,关键在于谁能把有限的经验用得更好。”

小运营征战大市场,手游运营也需”千人千面” ——DT时代手游精细化运营解析相关推荐

  1. 大数据杀熟又来了?千人千面的个性化推荐,你喜欢吗?

    导读:近日某著名电商再次被质疑大数据杀熟,有用户在社交媒体晒出截图,指出某款商品的付费会员价格竟然高于普通用户.随后该电商回应称,价格差异是为新用户提供首单专享价所导致,并非杀熟,已解决这个问题. 大 ...

  2. 凡泰小程序开放平台灰度发布上线,实现你对“千人千面”的所有创想

    "不就是提个小需求么?你们怎么反应那么慢?" "你们这个需求排不到App里面,不予立项" "你们产品写的需求文档不是我们要的效果啊,我们看重的是--& ...

  3. 大数据算法_大数据算法解析,如何创建用户画像实现千人千面?

    " 一面科技,一面生活 技术与社交电商的完美融合 打开了全新的幸福视界 " 幸福蜜糖  2020·11·5 大数据算法无处不在 "处在如今的时代中,数据越来越值钱,如何 ...

  4. 做了7年新媒体人,现在才懂的精细化运营增粉变现秘诀!黎想

    作为新媒体从业者,"流量"和粉丝想必大家早已耳熟能详!流量和粉丝虽然非常重要,但没有精细化的运营,一切都是空谈!有精细化运营,没有变现的运营依旧是空谈! 正式开讲前,先给大家分享一 ...

  5. FinClip小程序开放平台灰度发布上线,实现你对“千人千面”的所有创想

    "不就是提个小需求么?你们怎么反应那么慢?" "你们这个需求排不到App里面,不予立项" "你们产品写的需求文档不是我们要的效果啊,我们看重的是--& ...

  6. 神策用户画像 2 大功能:千人千面,一人千面,一次给你

    你是否,在纠结,用户为什么对你爱答不理? 你是否,在哀怨,用户为什么只薅羊毛? 你是否,在茫然,用户为什么选 Ta,不选你? 你是否,在后悔,营销花钱如流水,用户却寥寥? 得用户者得天下,懂用户者得未 ...

  7. 小县城,大市场,县城悄然出现的创业项目。

    微信小程序经过两年的发展已经日趋成熟,随着爆款小程序不断诞生,刺激了开发者和小程序创业者的神经,越来越多的人加入小程序.对于小程序创业者来说,小程序的发展衍生出不少周边业务,例如小程序代理.小程序运营 ...

  8. 淘宝运营,什么是千人千面,什么是人群标签,如何通过千人千面,实现转化率翻倍

    2021了,不会到现在这个时代了还有人不知道淘宝千人千面和淘宝人群标签吧,今天就这两个问题来具体介绍一下 1.什么是千人千面? (1)定义:依靠淘宝网庞大的数据库构建出买家的兴趣模型,他能从细分类目中 ...

  9. 极客大挑战2020_五省同燃,千人开赛。2020年全国轮滑大联动暨MX名星轮滑伴我行城市轮滑挑战赛——扬州站、襄阳站、南宁站、潍坊站、沈阳站完美收官...

    新力量,星未来.强健体魄,有氧健康,阳光轮滑,赛事先行.2020年全国轮滑大联动暨MX名星轮滑伴我行城市挑战赛全国巡回持续进行中.先后于8月26日收官江苏扬州站.8月27日收官山东潍坊站.8月30日收 ...

  10. 纯干货分享,新手小白如何精细化运营,玩转抖音小店无货源店群?

    大家好~ 我是电商欣欣~ 一个从事电商无货源的90后~ 当你没有借口的那一刻,就是成功的开始. 今天是农历腊月初八,中国传统的"腊八节",也是二十四节气中最后一个节气:大寒: 当凌 ...

最新文章

  1. ISA2006之工作组环境下的阵列部署
  2. 编译型语言、解释型语言、静态类型语言、动态类型语言概念与区别
  3. 【竞赛总结】传染病的传播趋势预测
  4. 我要去 Google 工作了
  5. Java:注解和反射
  6. 【elasticsearch】Elasticsearch 7.X Scripting 脚本使用详解
  7. Zabbix 神器——自动发现
  8. EASE-Grid投影
  9. 《汉魏风云》2、孙吴兵法第一传人——辛苦的天才曹操
  10. 史上最全最详细的PS3模拟器安装及设置教程
  11. linux虚拟机 dnw,在Linux下安装DNW
  12. 【0514 更新中】CVPR 2019 论文汇总 按方向划分
  13. SparkSQL的入门实践教程
  14. 入门大数据就业前景怎么样?
  15. Vue Uncaught SyntaxError: Unexpected token ‘<‘ 路由问题
  16. 将vector中的元素使用sort排序
  17. Python反编译pyinstaller打包的exe文件 从0开始(未加密篇)
  18. 关于网站搜索引擎优化技巧,杭州SEO公司清法网络有话说
  19. GEE|时间序列分析(二)
  20. 死亡的意思就是没有任何意义

热门文章

  1. vue封装常用工具类
  2. java类为什么要序列化_Java 中的类为什么要实现序列化呢
  3. 韩国历史最悠久的银行推出全国区块链贷款平台
  4. TCP四次挥手的2MSL详解
  5. 安卓逆向学习 之 KGB Messenger的writeup(1)
  6. sel4源码解析(三) - sel4系统调用处理流程
  7. 恢复win7快速启动栏
  8. 读《影响力》社会认同有感
  9. 基于ROS使用Arduino控制水泵
  10. Bugly热更新最详细的使用教程