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一面科技，一面生活

技术与社交电商的完美融合

打开了全新的幸福视界

”

幸福蜜糖

 2020·11·5

大数据算法无处不在

"处在如今的时代中，数据越来越值钱，如何

获取用户行为数据，根据算法分析构建用画像

，去了解用户想法，满足用户需求，成为各大

平台的发展重点！接下来，就让我们来聊聊大

数据背后的算法逻辑！"

过去的产品设计思维，从来都不考虑对用户消

费行为建立模型分析，不考虑去针对性的分类

和推送，而是追求大而全的设计，但实际上这

样的思维并不能很好满足特定人群，获得有效

用户，从而也很难达到好的销售效果。

而现在，算法正悄无声息的进入我们的生活

当你进行网络搜索时，无论是浏览新闻、视

频，还是进行从社交和购物，当你在浏览媒

体、平台上的信息时，实际上你正在被算法

指导，甚至算法还要比你本人更加了解你的

消费习惯！

每一次，你的决策和选择都会受到算法的影

响，它会影响你在淘宝上的购买决定、你的

购物历程，甚至是否在购物车中保留你喜欢

的产品!算法一直在悄无声息地运作着，记

录下你的行为路劲，给你打上标签分类，从

而向你推送你可能喜欢的内容。

大数据算法解析逻辑

算法解析就是“什么情况>为什么>为什么……”

这样的逻辑，再通过解读、比较、细分、溯源

四个过程不断地分析，进行思路经验的沉淀，

这样分析就会变得越来越有效，最终通过得到

的数据直接进行信息输出，可以给出用户各个

可能的点，为用户最终的决策提供支持！

解读；解读分析，就是根据业务场景、运营逻

辑，把它们之间相互联系的关系，通过比较、

细分、溯源去挖掘数据背后的特征！

比较；横向比较容易找到问题，纵向对比找到

数据的变化，基本的解读就有了！

细分；发现数据问题后，通过各维度的细分，

发现该问题指标不同维度的差异，由于每个指

标可细分的维度非常多，需要对细分的维度进

行一层一层的剖析，再通过各维度横向对比和

递进找到核心的几个问题所在。

溯源；找到指标之间的因果联系，通过指标体

系一层一层的拆解，找到基础指标的变化、用

户行为的变化，找到指标间的影响因素！

用户的画像构建

用户画像的构建，不是简单的用户细分，

而是针对产品目标群体真实特征的勾勒，

是真实用户的综合模型，只有把用户画像

构建好了，然后自然融入到目标用户的轨

迹中去，才能潜移默化的影响用户的购买

决策，满足用户的需求。

1.定性研究

进行定性研究，通过一些数据样本的研究，

可以借助平台的用户行为数据、问卷调查、

现场访谈等进行数据采集和分析，形成丰

富完整的用户画像。

2.用户分类

经过定性研究之后，我们已经有了用户画

像的原始数据，接下来就可以形成类假设，

对多个候选细分选项进行列表，比如健身，

就有多种维度细分，身材管理、身体状况、

健身频率、经济能力等等！

3.定量验证

这一步是对定性研究所获得的数据结果进行

分析检验，检验我们用户细分群体之间是否

有较大差异和遗漏，是对平台和调查分析等

数据反复验证。

4.建立画像

最终通过系统，为每个细分的群体加入详细

的信息，并打上相应的标签，通过系统自动

识别用户喜好，精准的推送相应的内容！

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满足众多用户的不同兴趣需求

构建了

更个性、更便捷、更互动化的社交体验！

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独创个性化发现引擎

幸福蜜糖独创的个性化发现引擎，基于完整的自有生态链：互娱、社区、电商、游戏、小说等丰富的自有信息来源进行数据采样，实现信息的聚合提取、频道分类、行为分析、用户建模，最后通过可扩展性、高性能的海量数据存储运算技术，实现千人千面的推送，满足众多用户的不同兴趣需求,构建了更个性、更便捷、更互动化的社交体验！

随着企业平台的不断壮大，数据资产不断沉淀，数据能发挥的作用应该是指数化的，做好数据产品发挥商业智能作用，将用户需求和策略整合可以弥补用户空白、可以弥合沟通的差距、可以作用于策略制定到执行的全流程，才能更好的去赋能业务应用，助推社交电商领域生态的不断完善！

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