python爬取地图上的经纬度_Python调用百度地图API爬取经纬度

作者：国服帅座经济学在读硕士

微信公众号：统计之家

你吃肯德基，我点麦当劳。本是替代品，却众口难调。每个人都有独特的偏好，都有一份要坚守的情怀。高德与百度，你心仪哪款呢？

认识百度地图API

百度与高德在地理编码API上的主要差异，个人归纳如下：a、二者体系独立，所得的经纬度数据略有不同

b、百度默认输出格式为xml，而高德默认输出格式为json

c、高德经纬度数据是连着的，用逗号隔开；百度经度与纬度是分别显示的

进入百度地图开放平台，点击“开发文档”，点击“Web服务API”，点击“地理编码”。

与高德地图API类似，百度地图API中也存在一些参数，地理编码必须要有的参数有两个：百度密钥(ak)和地址(address)。另外，作者希望输出的格式是json的，因而output参数也应当关注。

爬取单个数据import requestsimport jsonurl = 'http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/'params = { 'address' : '启东市', # 以江苏省启东市为例

'ak' : '你的百度密钥', # 百度密钥

'output': 'json' } # 输出结果设置为json格式res = requests.get(url,params)res.text

接下来，我们要做的是，将json格式转化为Python字典格式，方便提取。jd = json.loads(res.text) # 将json格式转化为Python字典jd

经纬度就在字典里面，让我们根据键来取值吧。coords = jd['result']['location']coords

这便是百度地图显示的启东市经度与纬度，上文中用高德爬取的启东市经纬度数据如下(见上文最后一张图)：(121.657441, 31.808026)

观察可得，在数值上，小数点后第二位开始出现差异；在形式上，经纬度是否分别输出也有差异。至于经纬度究竟是分开好，还是连着好，其实不用太纠结，各自都有用得着的地方。

整合为函数

在整合为函数后，再把启东市作为自变量代入，检查函数是否正确，确认无误。

for循环批量处理

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