• “呦!你挺能啊!你卖出去过一块钱吗!”某业务负责人。

  • “这个和业务常识不符合啊!”

    “你办成过一单,卖出去过一件货吗?你凭什么这么下结论!”

  • “7月业绩不好?我们早知道拉!天热吗,街上都没人哪来业绩?这还需要分析?”

  • 你看我们有100多万条用户信息呢,这么大的数据,来个大数据分析下!

  • 广告投放+直接获客渠道,一共XXX多种。销售渠道分析每个月光码表累死累活。

    领导:“分析的一点都不深入,流于表面!”

  • 需求方:“你取个这个数我看看……”“你取个那个数我看看……”

    需求方:“我知道你要下班了,可这个数真的很急,我现在就要!”

    需求方:“那让你的领导去跟我们总监说去,我不管,我就要数!”

  • “这个与市场常识完全不同,肯定是数据的问题,我们都十多年经验了,快回去检查数据,上次我去见XXX客户人家就不是这样的!一定是你错了!”

每一位资深的数据分析师,或多或少都经历过上面这些情况!

而作为一个小白分析师的你,每天遭遇各种不同的业务问题!一脸懵!无数次的想和朋友吐槽!内心质疑跑数到底有什么用??

小白分析师如何一路飙升一路飞,迎娶白富美、吸引高富帅、走上人生巅峰的道路?

业务知识一站通,数据分析师的第一堂企业实战课》推荐给你!

要知道,小编推课必推精品,不然会打小编的脸!!那这门课有什么不同寻常的地方吗?

01

这是一门功利型的课程!

那它和其它课程有什么区别?

大部分网上开课的老师自己是程序员。是滴,他们自己也只是上班跑数,不知道到底数据用到哪里去了

而这个课讲的是企业里真实做数据分析最该关注,但网上数据分析课程几乎统统没讲过的内容:业务知识。简单来说就是:企业做数据分析到底用到什么地方(就是:业务问题)

02

这门课的评价十分的高!!

太多优评,小编就不截图了~

03

这门课的课后服务特别的好!!

服务有多好?话不多说,我们看看平时是什么样子吧~

遇到问题,微信指导!(不限于课程内容)

课后习题,当场修改,并指出不足!

分享平时的分析思路!


04

群里气氛活跃~

不仅仅限于业务提问,还有平时大家工作经验分享;同行招聘;群内大神指导!陈老师还会不定时分享一些自己的感悟!


05

这门课有丶独特

独特点:

  1. 举例止于AARRR,也没有根据企业组织架构,区分销售、营销、运营、品牌、会员中心等不同部门的数据需求。本课程则从企业商业模式及部门组织架构入手,全面展示了常见的业务形态及相关的数据需求。先帮同学们建立系统认知,再解决细节问题。

  2. 市面上有一些所谓“商业分析”课,实际上还是在讲excel,sql,python,tableau的操作。举例止于RFM,连到底有多少行业,每个行业基本运作特点,业务思路都没有。本课程是认认真真的讲业务到底干什么,不是换个皮的ESP或者EST操作课。

咳!咳!下面为课程的全面介绍~

讲师介绍讲师:陈老师,10年经验数据分析师,资深业务顾问。观客CRM数据运营总监,在金融,零售,家居,美容等行业有丰富经验。负责超过25个数据运营,CRM,精准营销项目落地,参与5个以上数据产品设计与运营。在业务部门最懂数据,在数据部门最懂业务,在数据业务两个交叉领域吐槽最凶猛。

适合人群

本课程适合工作中能接触到数据的产品、运营、销售、营销等业务部门人员学习。可以增加对数据分析在业务重作用的认识,有具体分析问题可获得陈老师支持

本课程适合BI,爬虫,数据工程师,算法工程师等纯开发同学学习,能更好的应对面试问题,通过体现自己“懂业务”,增加自己的竞争力。

本课程适合0基础的小白学习,完全是知识性分享,不包含复杂的开发操作或数据原理,能快速明白数据分析的用处,不会越学越糊涂。

课程目录

章节1: 前言:为什么要做了解业务知识

课时1:懂业务是数据分析师实战的起点

课时2:不懂业务导致的三大难题

课时3:解决不懂业务的三大方式

章节2: 业务知识基础入门

课时4:什么叫懂业务

课时5:业务知识体系内容

课时6:掌握业务知识的方法

章节3: 如何梳理业务逻辑-七步成诗法

课时7:七步成诗第一步,剖析经营模式

课时8:七步成诗第二步,认识目标客户

课时9:七步成诗第三步,理解产品属性

课时10:七步成诗第四步,认识销售渠道

课时11:七步成诗第五步,理解竞争策略

课时12:七步成诗第六步,认识组织架构

课时13:七步成诗第七步,了解营收情况

课时14:七步成诗法应用方式

章节4:认识目标客户:6个角度与2步阶梯

课时15:业务部门对目标客户的关注点

课时16:目标客户分析的核心难点

课时17:第一角度:单一订单分析

课时18:第二角度:多订单对比分析

课时19:第三角度:基础互动行为

课时20:第四角度:精准营销互动

课时21:第五角度:客户生命周期

课时22:第六角度:客户价值分级

课时23:客户分析的基础:信息采集方式

课时24:客户分析的进阶:标签体系应用

章节5:理解产品属性:3三常见分析问题

课时25:产品开发中数据分析思路

课时26:产品线管理中数据分析思路

课时27:产品运营中数据分析思路

章节6:认识销售渠道:销售分析5步方法

课时28:销售渠道需要什么样的数据

课时29:数据助力销售渠道的难点

课时30:第一步,找盟友

课时31:第二步,树标杆

课时32:第三步,剖原因

课时33:第四步,寻方法

课时34:第五步,勤总结

章节7:理解营销策略:数据助力3大场景

课时35:营销的基本概念

课时36:营销的基本战术

课时37:营销的基本运作模式

课时38:营销的基本数据需求

课时39:营销数据分析难点

课时40:数据助力营销基本原则

课时41:场景1:发现营销机会

课时42:场景2:提升客户响应

课时43:场景3:经营会员体系

章节8:认识组织架构:数据分析师地位与价值

课时44:企业组织架构与职能简介

课时45:数据分析师在企业定位

课时46:数据分析师发展思路

章节9:了解营收情况 :站在老板视角看数据分析应用

课时47:管营收的领导们需要什么样的数据

课时48:数据助力领导决策的难点

课时49:数据助力领导决策的基本思路

课时50:战略篇:数据看大盘的方式

课时51:战术篇:数据指导战术思路

课时52:向老板汇报,必须避免的错误

课时53:向领导汇报思路

章节10: 案例分享一:某银行经营分析体系

课时54:如何读懂一张最简单的日报

课时55:如何从一张日报挖掘出有价值的信息

课时56:如何从日报升级到经营分析体系

课时57:启示录:为什么你总抱怨做报表很简单

章节11: 案例分享二:某银行高价值潜在用户识别体系

课时58:潜客分析的意义与套路

课时59:如何构建潜客分析体系

课时60:如何落地潜客分析体系

课时61:如何升级潜客分析体系

课时62:潜客分析体系成果

课时63:启示录:你真的想过,数据是哪里来的吗?

章节12: 案例分享三:某商业银行精准营销模型

课时64:模型在业务应用时的基本分类

课时65:基于业务问题的模型选择

课时66:看一个模型实战的例子

课时67:启示录:选好场景更易发挥模型效果

章节13: 案例分享四:某地产公司产品规划

课时68:产品分析的基本逻辑

课时69:压缩数据维度的方法

课时70:数据指导产品设计的方法

课时71:数据指导产品投放的方法

课时72:启示录:不怕数据烂,就怕思路乱

章节14: 案例分享五:某零售公司经营报表体系

课时73:从一张最常见的经营月报讲起

课时74:经营月报优化V1.0

课时75:经营月报的优化V2.0

课时76:经营月报的优化V3.0

课时77:启示录:让公司更重视数据分析的方法

章节15: 案例分享六:某零售公司促销分析

课时78:从一个简单到不行的促销说起

课时79:分析促销问题的思路

课时80:促销落地的分析思路

课时81:为什么要抨击五棍流运营

课时82:启示录:立flag是数据分析一个大能力

章节16: 案例分享七:某服务企业会员体系优化

课时83:从一个简单到不行的会员制说起

课时84:分析会员问题的思路

课时85:启示录:去平均化是深入分析的起点

章节17: 面试特训,常见的业务类面试案例分析集锦

课时86:传统企业—提升用户活跃率问题

课时87:传统企业—为总裁准备数据分析PPT问题

课时88:传统企业—地产中介培训问题

课时89:传统企业—客户价值指标定义问题

课时90:电商企业—销量下降问题

课时91:电商企业—流失原因问题

课时92:电商企业—物流费用问题

课时93:第三方企业—数据盈利问题

课时94:传统企业—新房销售问题

课时95:电商企业—网红营销模式问题

课时96:电商企业—网站销售数据问题

课时97:电商企业—公众号活跃数据问题

课时98:电商企业—APP活跃数据问题

课时99:网游企业—网游用户流失问题

课时100:电商企业—电商市场拓展问题

课时101:传统企业—报表意见收集问题

课时102:战败用户问题

课时103:APP运营指标体系问题

课时104:渠道商提货问题

章节18: 面试特训,各行业业务要点提示

课时105:备战面试,业务知识要懂到什么程度

课时106:面试前预备功课

课时107:传统行业-零售、连锁店要点

课时108:传统行业-会员经营(母婴、美容)要点

课时109:互联网-电商要点

课时110:互联网-游戏要点

课时111:互联网-金融业务要点

课时112:B2B类业务知识要点

课时113:平台类(滴滴、饿了么)要点

课时114:疑难杂症-没有项目经验怎么办?

课时115:疑难杂症-不会高级分析方法怎么办?

课时116:疑难杂症-不会数据挖掘、算法怎么办?

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