C++算法学习(力扣：1254. 统计封闭岛屿的数目)

有一个二维矩阵 grid ，每个位置要么是陆地（记号为 0 ）要么是水域（记号为 1 ）。

我们从一块陆地出发，每次可以往上下左右 4 个方向相邻区域走，能走到的所有陆地区域，我们将其称为一座「岛屿」。

如果一座岛屿完全由水域包围，即陆地边缘上下左右所有相邻区域都是水域，那么我们将其称为「封闭岛屿」。

请返回封闭岛屿的数目。

实例1：

输入：grid = [[1,1,1,1,1,1,1,0],[1,0,0,0,0,1,1,0],[1,0,1,0,1,1,1,0],[1,0,0,0,0,1,0,1],[1,1,1,1,1,1,1,0]]
输出：2
解释：
灰色区域的岛屿是封闭岛屿，因为这座岛屿完全被水域包围（即被 1 区域包围）。

实例2：

输入：grid = [[0,0,1,0,0],[0,1,0,1,0],[0,1,1,1,0]]
输出：1

实例3：

输入：grid = [[1,1,1,1,1,1,1],
[1,0,0,0,0,0,1],
[1,0,1,1,1,0,1],
[1,0,1,0,1,0,1],
[1,0,1,1,1,0,1],
[1,0,0,0,0,0,1],
[1,1,1,1,1,1,1]]
输出：2

提示：1 <= grid.length, grid[0].length <= 100
0 <= grid[i][j] <=1

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/number-of-closed-islands
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很明显，深度优先遍历，具体思路，用DBS，到海边return,还有是1的时候return,因为是DBS，肯定可以把一个个小范围的陆地遍历完，遍历完在主函数＋１。我来试试：

class Solution {private:
int val =0;
public:int closedIsland(vector<vector<int>>& grid) {int count = 0;for(int i=0;i<grid.size();i++)for(int j=0;j<grid[0].size();j++)if(grid[i][j] == 0){val = 0;count+=dfs(grid,i,j)+val;}return count;}int dfs(vector<vector<int>>& grid,int i,int j){//如果在海边就让总数据减一if(i < 0 || i == grid.size() || j < 0|| j == grid[0].size()){   val = -1;return 0;}if(grid[i][j]!=0) return 0;grid[i][j] = 1;dfs(grid,i,j+1);dfs(grid,i,j-1);dfs(grid,i+1,j);dfs(grid,i-1,j);return 1;      }
};

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