小记tensorflow-1:tf.nn.conv2d 函数介绍
tf.nn.conv2d函数介绍
Input: 输入的input必须为一个4d tensor,而且每个input的格式必须为float32 或者float64. Input=[batchsize,image_w,image_h,in_channels],也就是[每一次训练的batch数,图片的长,图片的宽,图片的通道数]。
Filter: 和input类似。样式为:[ 卷积核的长,卷积核的宽,输入的通道,输出的通道]
Strides:长度为4的list,且元素类型为int..格式为:[1,x,y,1].表示的是每一维度滑动的的步长。
Padding: 有"Same","VALID" 两种选择。SAME:为要对图像进行补零操作,VALID不要对图像进行补零操作。
use_cudnn_on_gpu: 布尔类型,True, False 两种选择。表示是否用GPU训练。
Name:
表示该操作的名字
转载于:https://www.cnblogs.com/xiaohuahua108/p/7663319.html
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