matlab fft2怎么移动频率对称,fft2 二维快速傅里叶变换(Matlab)
1.语法:
Y = fft2(X)
Y = fft2(X,m,n)
2.说明:
Y = fft2(X) 使用快速傅里叶变换算法返回矩阵的二维傅里叶变换,这等同于计算 fft(fft(X).’).’。如果 X 是一个多维数组,fft2 将采用高于 2 的每个维度的二维变换。输出 Y 的大小与 X 相同。
Y = fft2(X,m,n) 将截断 X 或用尾随零填充 X,以便在计算变换之前形成 m×n 矩阵。Y 是 m×n 矩阵。如果 X 是一个多维数组,fft2 将根据 m 和 n 决定 X 的前两个维度的形状。
3.输入参数说明:
X - 输入数组 :矩阵 | 多维数组
输入数组,指定为矩阵或多维数组。如果 X 的类型为 single,则 fft2 本身以单精度进行计算,Y 的类型也是 single。否则,Y 以 double 类型返回。
数据类型: double | single | int8 | int16 | int32 | uint8 | uint16 | uint32 | logical
复数支持: 是
m 变换行数 : 正整数标量
变换行数,指定为正整数标量。
数据类型: double | single | int8 | int16 | int32 | uint8 | uint16 | uint32 | logical
n 变换列数 :正整数标量
变换列数,指定为正整数标量。
数据类型: double | single | int8 | int16 | int32 | uint8 | uint16 | uint32 | logical
4.详细信息:
二维傅里叶变换
以下公式定义 m×n 矩阵 X 的离散傅里叶变换 Y:
ωm 和 ωn 是复单位根:
i 是虚数单位。p 和 j 是值范围从 0 到 m–1 的索引,q 和 k 是值范围从 0 到 n–1 的索引。此公式将 X 和 Y 的索引平移 1 位,以反映 MATLAB® 中的矩阵索引。
注:本文转自Matlab官网
本文地址为:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/fft2.html
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