郭一璞 栗子 发自 凹非寺 
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

史无前例,旧金山出了一份规定,禁止政府使用人脸识别技术。

连负责抓坏人的警察都不能用!

硅谷的中心,成了第一个出台人脸识别禁令的城市。

消息一出,议论纷纷,有人拍手叫好,认为自己的隐私得到了保护;

也有人用脚投票,担心旧金山盗贼肆无忌惮,不装摄像头就要搬走。

观点两极分化,他们究竟是怎么想的?为何美国对人脸识别技术如此割裂呢?

压倒性投票

禁令是旧金山监事会(Board of Supervisors)今天刚刚通过的。监事会是一个专门监督旧金山政府的机构,有立法权,类似本地的议会,由旧金山每个区的民众选出一位监事会成员,代表民众来投票。

这项名为《停止秘密监察条例(Stop Secret Surveillance Ordinance )》的提案经过三个多月的议会讨论,最终8:1投票通过,禁止旧金山的政府机构使用人脸识别技术,哪怕是需要探案抓人的警察叔叔也不行。

条例中说,以人脸识别为代表的监视技术总是被用在压迫某些种族、宗教、性取向不同的特殊群体,人脸识别技术对公民权利和自由的危害大大超过所带来的好处。

因此,条例认定旧金山的政府部门无论是直接使用人脸识别技术,还是靠人脸识别技术获得某些信息,都是违法行为。

也就是说,不能直接在公共场所装人脸识别摄像头,也不能偷偷地用人脸识别技术来自动匹配嫌犯,总之,只要涉及自动识别人脸,怎么用都不行。

看来,需要在万人演唱会里抓坏人的时候,请旧金山警察用肉眼识别,脸盲的同志就不用来上班了,先去练就火眼金睛技能再说。

“我强调一下,这不是反技术政策。”最早提出该条例的监事会成员Aaron Peskin这样说。他认为,这是贯彻落实加州州长杰里·布朗(Jerry Brown)去年签署的数据隐私法案,保证安全的使用监控技术,不侵犯隐私。

看来,毕竟大美利坚自有国情在此,人们对隐私非常重视。而且,在这样一个多民族国家,一些黑人的人脸识别无法像白人一样准确。涉及到严肃的种族问题,那岂不是触犯天条。

不过,因为监事会只管州官放火,不管百姓点灯,所以普通公司、民众还是可以在自己的地盘安装人脸识别技术的,当然,前提是你掏得起钱。

另外,旧金山机场和港口因为是美国联邦政府管辖的,不用听当地政府的命令,所以你要是飞去旧金山的话,该走的人脸识别手续还是得走的。

“罪犯福音啊”

监事会成员里,只有凯瑟琳·斯特凡尼(Catherine Stefani)一人投了反对票。

凯瑟琳说,如果现在一刀切的禁止政府使用人脸识别,那警察们以后如果遇到好用的抓坏人工具也没法用了。

毕竟,旧金山可不是一个夜不闭户、路不拾遗的地方,不少本地吃瓜群众都开始担心自己的人身财产安全问题。

一位用脚投票的Hacker News用户就表达了强烈不满:

我的车都被人非法闯入三次了,不开玩笑,车里90年代的破音箱都有人想偷。我支持在街角装人脸识别摄像头,不然我就离开旧金山,拜拜了您内。

另外,不少人都在用的iPhone等电子设备也有人脸识别功能,不知道苹果要不要专门为旧金山公务员配备没有人脸识别的手机。

也有人觉得这样抓罪犯就更难了,而且会抑制本地的AI科技,让中国或者以色列的科技公司赚钱。

还有人嘲讽说,坐拥最多人脸识别公司的旧金山,禁止当地使用人脸识别。

刷脸厂不用刷脸机,旧金山反对旧金山,这让做人脸识别业务的公司怎么出去卖嘛,真是不支持本地产业。

“对对对,别用了”

也有人觉得,政府不用人脸识别技术,真是太好了:

就算识别也没用,偷车的人带面具就可以了啊。

而且加了人脸识别,守法的人还要放弃一大堆隐私,没有一点好处。

这条评论,涉及了两个问题。

一是隐私,有人提出了疑问:

数据会保存多久呢?如果发生了泄露,谁来承担责任呢?

二是无用论,也得到了不少声援:

人脸识别,只能匹配系统里原本就有的那些人啊。可很多人在记录里又没前科,不就识别不出来了么?

这又引出了第三个问题,记录里没有这个人,AI也可能匹配成其他人:

那么,人脸识别的结果,可以当做抓人的依据么?

可以的话,识别的准确率有偏差又怎么办呢?

许多研究都显示,系统识别有色人种的女性,比识别白人男性的准确率要低15%-20%。

今年4月,有一个美国少年起诉了苹果,索赔10亿美元。

少年认为苹果店的人脸识别AI把他当成了惯偷,导致他被抓之后要回应各种从天而降的指控,精神压力很大。

现在还不知道,苹果人脸识别究竟有没有为抓捕提供帮助。但若真的要把识别结果作为执法依据,可能还是会面临不小的挑战。

毕竟在那之前,亚马逊的Rekognition人脸识别系统,也曾经把28位议员认成罪犯。

而走出美国,也有同样的担心。

英国AI识别率捉急

英国警方从2017年开始用自动面部识别技术 (AFR) 来辅助搜索。

重点应用了这项技术的,一是大都会警察局,二是南威尔士警察局。

当年6月的欧冠比赛上,南威尔士警方启用了这套系统。一场球赛中,系统发出了2470次警报,相当于每隔三秒就会提示嫌犯来了。错误率高达92%

而在2018年夏天的伦敦听证会上,大都会警察局局长透露,本地部署的人脸识别系统,准确率达到了2%,并表示满意。

另外,伦敦警方在Westfield购物中心部署的人脸识别系统,2018年全年做出的识别100%是错的。

不过相比之下,我国的情况看上去乐观许多。

我国AI战绩斐然

前有热心歌神张学友的全国巡演中,人脸识别AI领取抓捕逃犯五连杀成就。

后有北大弑母案疑犯,逃亡三年后,被重庆机场最新配置的人脸识别系统成功匹配。

随着AI屡战屡胜,我国的监控摄像头数量每年都在迅速增加。IDC预计,2022年我国视频监控摄像头部署量将会达到27.6亿台

独自走夜路,或是走在偏僻的路上,如果看到头顶有摄像头,人类总会产生一些安全感,因为相信那是对犯罪的一种威慑。

如果知道摄像头背后还有人脸识别AI,这份安全感便可能再多几分。

订阅AI内参,获取AI行业资讯

加入社群

量子位AI社群开始招募啦,量子位社群分:AI讨论群、AI+行业群、AI技术群;

欢迎对AI感兴趣的同学,在量子位公众号(QbitAI)对话界面回复关键字“微信群”,获取入群方式。(技术群与AI+行业群需经过审核,审核较严,敬请谅解)

诚挚招聘

量子位正在招募编辑/记者,工作地点在北京中关村。期待有才气、有热情的同学加入我们!相关细节,请在量子位公众号(QbitAI)对话界面,回复“招聘”两个字。

量子位 QbitAI · 头条号签约作者

վ'ᴗ' ի 追踪AI技术和产品新动态

喜欢就点「好看」吧 !

史上首个人脸识别禁令出台,警察用来抓罪犯也不行!旧金山可真行相关推荐

  1. 人脸识别:史上最详细人脸识别adaface讲解-ckpt转onnx模型--第三节

    这章节我会讲解的是我在工作上的项目,人脸识别adaface,以下的讲解为个人的看法,若有地方说错的我会第一时间纠正,如果觉得博主讲解的还可以的话点个赞,就是对我最大的鼓励~ 上一章节我们讲到了模型的训 ...

  2. 人脸识别:史上最详细人脸识别adaface讲解-模型训练与测试--第二节

    这章节我会讲解的是我在工作上的项目,人脸识别adaface,以下的讲解为个人的看法,若有地方说错的我会第一时间纠正,如果觉得博主讲解的还可以的话点个赞,就是对我最大的鼓励~ 上一章节,我们谈到了如何下 ...

  3. 秘密开发一年多,解密奥运史上首个数字云徽章

    简介:碰一碰就能加好友! 2021年东京奥运会开幕了,这是一届特殊的奥运会,在几乎没有现场观众的情形下,全球观众首次以"云"的方式观看奥运,阿里云全程提供技术支撑与保障.而在开幕前 ...

  4. HighNewTech:人类发布史上首张黑洞照片—1+17张高清图片讲解黑洞简史

    High&NewTech:人类发布史上首张黑洞照片-1+17张高清图片讲解黑洞简史 导读       科技圈大事件:天文学家捕获首张黑洞照片.爱因斯坦曾精准语言,霍金曾发现黑洞辐射,一个令众多 ...

  5. 卡塔尔航空被Skytrax评为“2021年度最佳航空公司” 成史上首家六度获得这一业界至高荣誉的航司

    凭借在特殊时期的灵活应变能力.坚定不移的创新举措和致力于打造卓越乘客体验的承诺,卡塔尔航空还同时揽获"全球最佳商务舱"."全球最佳商务舱休息室"."全 ...

  6. 亚马逊AWS市值何时超过所有IT公司之和并成为史上首个超万亿美元公司?

    版权声明:任何转载需全文转载并保留来源(微信公众号techculture)和该声明,并同时转载文后的二维码,否则视作侵权:如有文字或图片不全,请移步公众号techculture. 这不是股市暴跌之后的 ...

  7. 在树莓派上实现face++人脸识别

    概述 目前市场上的人脸识别技术已经相对成熟,并且已经广泛的应用于门禁,考勤,美颜软件等方面.但是对于开发者来说自己开发高效准确的算法并不是一件容易的事情,因此很多公司提供了良好的API接口来让开发者能 ...

  8. Android上调用百度人脸识别接口

    写了一个简单的调用百度人脸识别在线的JAVA接口,识别率挺高的,但是目前写得还不是很全面,然后打开相册选取图片那一部分,以及工具类代码,是有参考别人写的代码,具体是摘自哪里之前没有保存. 这里贴一些主 ...

  9. 金牌汉马首推人脸识别直播,Sioeye开启马拉松新时代

    4 月 15 日,可谓是马拉松届的春运日.一天之内全国一共举办了武汉马拉松.泰山马拉松等在内的 50 多场马拉松赛事.其中以武汉马拉松的参赛选手最多.声势最为浩大. 据悉,在共有 2.4 万名跑者参赛 ...

最新文章

  1. Linux下批量替换文件内容方法
  2. 如何给mysql用户分配权限
  3. PyQt4 开发入门
  4. 【python】入门指南:控制语句
  5. php 使用webservice_PHP中如何调用webservice的实例参考
  6. SAP中查询用户操作日志的事务码
  7. Java的超类/基类Object
  8. python x y 定位点击,python - Python找到一个点相对于其他四个已知点的x,y位置 - 堆栈内存溢出...
  9. SpringMVC中接收数据和返回数据
  10. python箱线图代码找出异常_matplotlib中的箱线图:标记和异常值
  11. 如何做好离职交接工作?
  12. 2020汽车电子研究报告
  13. DruidDataSource
  14. 第一篇:零基础入门金融风控之风控指标体系清单
  15. MySQL 中STD、STDDEV、STDDEV_SAMP 标准差函数的区别
  16. Vue中图片加载问题总结
  17. 将bios中的boot mode 从uefi改为legacy之后,进不去bios
  18. 判断单链表是否有环以及环的连接点
  19. 低能耗配电开关 USB过流保护芯片USB限流保护SY6280
  20. 3G QQ客服小密 软件/源码

热门文章

  1. 为何要弃 Java、Swift 于不顾,而选择 Python?
  2. 程序员如何帮助公司快速上市、获得分红?
  3. 中兴恢复产能还需数周;前苹果工程师已获保释;iPhone再现爆炸门 | 极客头条...
  4. Windows 10 S 已死,S 模式长存!
  5. nasdocker推荐,附小技巧
  6. 华中数控hnc一818b_数控车床精确对刀方法总结
  7. ubuntu17安装mysql后数据库乱码_linux安装MySQL数据库,设置编码为utf8
  8. 修改mslsql服务器端口号,复制服务器安装步骤.doc
  9. 小米平板位置服务器,小米平板 2
  10. python 100题_python 100题