总体标准差和样本标准差的区别

如果数据集中的所有值都被纳入计算,则该标准偏差称为总体标准偏差。 然而,如果将一个子集的值或一个样本作为计算,则该标准偏差称为样本标准偏差。

西格玛字母(σ)表示标准偏差。以下等式说明如何计算总体标准偏差和样本标准差:
总体标准偏差:

样品标准偏差:

总体标准差和样本标准差的计算略有不同。当计算样本标准偏差的方差时,除以N-1而不是N,其中N是数据集中的值的数量。

标准差函数的举例

如图,可以简单用 shuxue 这一行数据进行验证,可以简单的计算一下,所有分数与avg差值的平方为9,9/4再取根号计算结果是 1.5,如果9/3再取根号正好就是根号3,值为1.73,没有问题。
所以可以看到 STD、STDDEV 这两个函数计算结果是一样的,同为总体标准差,而STDDEV_SAMP 就是样本标准差。
至于 STD、STDDEV这两个的区别,这两个是没有区别的,只不过STDDEV是为了兼容Oracle的

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