matlab中关于统计的函数
例子:做超几何分布的概率分布图
x = (0:0.02:50);
y = hygepdf(x,500,50,100);
plot(x,y);
grid;
xlabel('x'); ylabel('p')
表Ⅰ-1 概率密度函数
函数名 |
对应分布的概率密度函数 |
betapdf |
贝塔分布的概率密度函数 |
binopdf |
二项分布的概率密度函数 |
chi2pdf |
卡方分布的概率密度函数 |
exppdf |
指数分布的概率密度函数 |
fpdf |
f分布的概率密度函数 |
gampdf |
伽玛分布的概率密度函数 |
geopdf |
几何分布的概率密度函数 |
hygepdf |
超几何分布的概率密度函数 |
normpdf |
正态(高斯)分布的概率密度函数 |
lognpdf |
对数正态分布的概率密度函数 |
nbinpdf |
负二项分布的概率密度函数 |
ncfpdf |
非中心f分布的概率密度函数 |
nctpdf |
非中心t分布的概率密度函数 |
ncx2pdf |
非中心卡方分布的概率密度函数 |
poisspdf |
泊松分布的概率密度函数 |
raylpdf |
雷利分布的概率密度函数 |
tpdf |
学生氏t分布的概率密度函数 |
unidpdf |
离散均匀分布的概率密度函数 |
unifpdf |
连续均匀分布的概率密度函数 |
weibpdf |
威布尔分布的概率密度函数 |
表Ⅰ-2 累加分布函数
函数名 |
对应分布的累加函数 |
|||
betacdf |
贝塔分布的累加函数 |
|||
binocdf |
二项分布的累加函数 |
|||
chi2cdf |
卡方分布的累加函数 |
|||
expcdf |
指数分布的累加函数 |
|||
fcdf |
f分布的累加函数 |
|||
gamcdf |
伽玛分布的累加函数 |
|||
geocdf |
几何分布的累加函数 |
|||
hygecdf |
超几何分布的累加函数 |
|||
logncdf |
对数正态分布的累加函数 |
|||
nbincdf |
负二项分布的累加函数 |
|||
ncfcdf |
非中心f分布的累加函数 |
|||
nctcdf |
非中心t分布的累加函数 |
|||
ncx2cdf |
非中心卡方分布的累加函数 |
|||
normcdf |
正态(高斯)分布的累加函数 |
|||
poisscdf |
泊松分布的累加函数 |
|||
raylcdf |
雷利分布的累加函数 |
|||
tcdf |
学生氏t分布的累加函数 |
|||
unidcdf |
离散均匀分布的累加函数 |
|||
unifcdf |
连续均匀分布的累加函数 |
|||
weibcdf |
威布尔分布的累加函数 |
|||
表Ⅰ-3 累加分布函数的逆函数
函数名 |
对应分布的累加分布函数逆函数 |
betainv |
贝塔分布的累加分布函数逆函数 |
binoinv |
二项分布的累加分布函数逆函数 |
chi2inv |
卡方分布的累加分布函数逆函数 |
expinv |
指数分布的累加分布函数逆函数 |
finv |
f分布的累加分布函数逆函数 |
gaminv |
伽玛分布的累加分布函数逆函数 |
geoinv |
几何分布的累加分布函数逆函数 |
hygeinv |
超几何分布的累加分布函数逆函数 |
logninv |
对数正态分布的累加分布函数逆函数 |
nbininv |
负二项分布的累加分布函数逆函数 |
ncfinv |
非中心f分布的累加分布函数逆函数 |
nctinv |
非中心t分布的累加分布函数逆函数 |
ncx2inv |
非中心卡方分布的累加分布函数逆函数 |
icdf |
|
norminv |
正态(高斯)分布的累加分布函数逆函数 |
poissinv |
泊松分布的累加分布函数逆函数 |
raylinv |
雷利分布的累加分布函数逆函数 |
tinv |
学生氏t分布的累加分布函数逆函数 |
unidinv |
离散均匀分布的累加分布函数逆函数 |
unifinv |
连续均匀分布的累加分布函数逆函数 |
weibinv |
威布尔分布的累加分布函数逆函数 |
表Ⅰ-4 随机数生成器函数
函 数 |
对应分布的随机数生成器 |
|||
betarnd |
贝塔分布的随机数生成器 |
|||
binornd |
二项分布的随机数生成器 |
|||
chi2rnd |
卡方分布的随机数生成器 |
|||
exprnd |
指数分布的随机数生成器 |
|||
frnd |
f分布的随机数生成器 |
|||
gamrnd |
伽玛分布的随机数生成器 |
|||
geornd |
几何分布的随机数生成器 |
|||
hygernd |
超几何分布的随机数生成器 |
|||
lognrnd |
对数正态分布的随机数生成器 |
|||
nbinrnd |
负二项分布的随机数生成器 |
|||
ncfrnd |
非中心f分布的随机数生成器 |
|||
nctrnd |
非中心t分布的随机数生成器 |
|||
ncx2rnd |
非中心卡方分布的随机数生成器 |
|||
normrnd |
正态(高斯)分布的随机数生成器 |
|||
poissrnd |
泊松分布的随机数生成器 |
|||
raylrnd |
瑞利分布的随机数生成器 |
|||
trnd |
学生氏t分布的随机数生成器 |
|||
unidrnd |
离散均匀分布的随机数生成器 |
|||
unifrnd |
连续均匀分布的随机数生成器 |
|||
weibrnd |
威布尔分布的随机数生成器 |
|||
表Ⅰ-5 分布函数的统计量函数
函数名 |
对应分布的统计量 |
betastat |
贝塔分布函数的统计量 |
binostat |
二项分布函数的统计量 |
chi2stat |
卡方分布函数的统计量 |
expstat |
指数分布函数的统计量 |
fstat |
f分布函数的统计量 |
gamstat |
伽玛分布函数的统计量 |
geostat |
几何分布函数的统计量 |
hygestat |
超几何分布函数的统计量 |
lognstat |
对数正态分布函数的统计量 |
nbinstat |
负二项分布函数的统计量 |
ncfstat |
非中心f分布函数的统计量 |
nctstat |
非中心t分布函数的统计量 |
ncx2stat |
非中心卡方分布函数的统计量 |
normstat |
正态(高斯)分布函数的统计量 |
poisstat |
泊松分布函数的统计量 |
续表
函数名 |
对应分布的统计量 |
raylstat |
瑞利分布函数的统计量 |
tstat |
学生氏t分布函数的统计量 |
unidstat |
离散均匀分布函数的统计量 |
unifstat |
连续均匀分布函数的统计量 |
weibstat |
威布尔分布函数的统计量 |
表Ⅰ-6 参数估计函数
函 数 名 |
对应分布的参数估计 |
betafit |
贝塔分布的参数估计 |
betalike |
贝塔对数似然函数的参数估计 |
binofit |
二项分布的参数估计 |
expfit |
指数分布的参数估计 |
gamfit |
伽玛分布的参数估计 |
gamlike |
伽玛似然函数的参数估计 |
mle |
极大似然估计的参数估计 |
normlike |
正态对数似然函数的参数估计 |
normfit |
正态分布的参数估计 |
poissfit |
泊松分布的参数估计 |
unifit |
均匀分布的参数估计 |
weibfit |
威布尔分布的参数估计 |
weiblike |
威布尔对数似然函数的参数估计 |
表Ⅰ-7 统计量描述函数
函 数 |
描 述 |
bootstrap |
任何函数的自助统计量 |
corrcoef |
相关系数 |
cov |
协方差 |
crosstab |
列联表 |
geomean |
几何均值 |
grpstats |
分组统计量 |
harmmean |
调和均值 |
iqr |
内四分极值 |
kurtosis |
峰度 |
mad |
中值绝对差 |
mean |
均值 |
median |
中值 |
moment |
样本模量 |
nanmax |
包含缺失值的样本的最大值 |
续表
函 数 |
描 述 |
Nanmean |
包含缺失值的样本的均值 |
nanmedian |
包含缺失值的样本的中值 |
nanmin |
包含缺失值的样本的最小值 |
nanstd |
包含缺失值的样本的标准差 |
nansum |
包含缺失值的样本的和 |
prctile |
百分位数 |
range |
极值 |
skewness |
偏度 |
std |
标准差 |
tabulate |
频数表 |
trimmean |
截尾均值 |
var |
方差 |
表Ⅰ-8 统计图形函数
函 数 |
描 述 |
boxplot |
箱形图 |
cdfplot |
指数累加分布函数图 |
errorbar |
误差条图 |
fsurfht |
函数的交互等值线图 |
gline |
画线 |
gname |
交互标注图中的点 |
gplotmatrix |
散点图矩阵 |
gscatter |
由第三个变量分组的两个变量的散点图 |
lsline |
在散点图中添加最小二乘拟合线 |
normplot |
正态概率图 |
pareto |
帕累托图 |
qqplot |
Q-Q图 |
rcoplot |
残差个案次序图 |
refcurve |
参考多项式曲线 |
refline |
参考线 |
surfht |
数据网格的交互等值线图 |
weibplot |
威布尔图 |
表Ⅰ-9 统计过程控制函数
函 数 |
描 述 |
capable |
性能指标 |
capaplot |
性能图 |
ewmaplot |
指数加权移动平均图 |
续表
函 数 |
描 述 |
histfit |
添加正态曲线的直方图 |
normspec |
在指定的区间上绘正态密度 |
schart |
S图 |
xbarplot |
x条图 |
表Ⅰ-10 聚类分析函数
函 数 |
描 述 |
cluster |
根据linkage函数的输出创建聚类 |
clusterdata |
根据给定数据创建聚类 |
cophenet |
Cophenet相关系数 |
dendrogram |
创建冰柱图 |
inconsistent |
聚类树的不连续值 |
linkage |
系统聚类信息 |
pdist |
观测量之间的配对距离 |
squareform |
距离平方矩阵 |
zscore |
Z分数 |
表Ⅰ-11 线性模型函数
函 数 |
描 述 |
|||
anova1 |
单因子方差分析 |
|||
anova2 |
双因子方差分析 |
|||
anovan |
多因子方差分析 |
|||
aoctool |
协方差分析交互工具 |
|||
dummyvar |
拟变量编码 |
|||
friedman |
Friedman检验 |
|||
glmfit |
一般线性模型拟合 |
|||
kruskalwallis |
Kruskalwallis检验 |
|||
leverage |
中心化杠杆值 |
|||
lscov |
已知协方差矩阵的最小二乘估计 |
|||
manova1 |
单因素多元方差分析 |
|||
manovacluster |
多元聚类并用冰柱图表示 |
|||
multcompare |
多元比较 |
|||
多项式评价及误差区间估计 |
||||
polyfit |
最小二乘多项式拟合 |
|||
polyval |
多项式函数的预测值 |
|||
polyconf |
残差个案次序图 |
|||
regress |
多元线性回归 |
|||
regstats |
回归统计量诊断 |
|||
续表
函 数 |
描 述 |
|||
Ridge |
岭回归 |
|||
rstool |
多维响应面可视化 |
|||
robustfit |
稳健回归模型拟合 |
|||
stepwise |
逐步回归 |
|||
x2fx |
用于设计矩阵的因子设置矩阵 |
|||
表Ⅰ-12 非线性回归函数
函 数 |
描 述 |
nlinfit |
非线性最小二乘数据拟合(牛顿法) |
nlintool |
非线性模型拟合的交互式图形工具 |
nlparci |
参数的置信区间 |
nlpredci |
预测值的置信区间 |
nnls |
非负最小二乘 |
表Ⅰ-13 试验设计函数
函 数 |
描 述 |
cordexch |
D-优化设计(列交换算法) |
daugment |
递增D-优化设计 |
dcovary |
固定协方差的D-优化设计 |
ff2n |
二水平完全析因设计 |
fracfact |
二水平部分析因设计 |
fullfact |
混合水平的完全析因设计 |
hadamard |
Hadamard矩阵(正交数组) |
rowexch |
D-优化设计(行交换算法) |
表Ⅰ-14 主成分分析函数
函 数 |
描 述 |
barttest |
Barttest检验 |
pcacov |
源于协方差矩阵的主成分 |
pcares |
源于主成分的方差 |
princomp |
根据原始数据进行主成分分析 |
表Ⅰ-15 多元统计函数
函 数 |
描 述 |
classify |
聚类分析 |
mahal |
马氏距离 |
manova1 |
单因素多元方差分析 |
manovacluster |
多元聚类分析 |
表Ⅰ-16 假设检验函数
函 数 |
描 述 |
ranksum |
秩和检验 |
signrank |
符号秩检验 |
signtest |
符号检验 |
ttest |
单样本t检验 |
ttest2 |
双样本t检验 |
ztest |
z检验 |
表Ⅰ-17 分布检验函数
函 数 |
描 述 |
jbtest |
正态性的Jarque-Bera检验 |
kstest |
单样本Kolmogorov-Smirnov检验 |
kstest2 |
双样本Kolmogorov-Smirnov检验 |
lillietest |
正态性的Lilliefors检验 |
表Ⅰ-18 非参数函数
函 数 |
描 述 |
friedman |
Friedman检验 |
kruskalwallis |
Kruskalwallis检验 |
ranksum |
秩和检验 |
signrank |
符号秩检验 |
signtest |
符号检验 |
例子:做超几何分布的概率分布图
x = (0:0.02:50);
y = hygepdf(x,500,50,100);
plot(x,y);
grid;
xlabel('x'); ylabel('p')
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