线性相关性

1、线性表示,线性组合:

若一个向量等于另外几个向量乘以常数相加,则称该向量可用向量a1,s2...an来线性表示

而该向量也被称为是这几个向量的一个线性组合

2、而一个向量能否被另外几个向量线性表示,则可以引申为由该向量与其他向量组成的线性方程组是否有解

3、而向量组1与向量组2如果能够线性表示,那就说明:

向量组1里面的每一个向量都能够由向量组2来线性表示

向量组的秩

向量组的秩即为此向量组组成的矩阵的秩,而求矩阵的秩的方法则是利用初等行变换将矩阵变为阶梯矩阵,非0行的行数即为秩数,例如下图:

线代笔记:线性相关性,向量组的秩相关推荐

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    3.3向量组的秩 极大无关组 一个向量组可以用向量组内的部分线性无关组来表示 极大线性无关组不唯一 任意两个极大无关组,所含向量个数相同 极大无关组与向量组是等价的 向量组的秩 极大无关组含向量个数 ...

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  6. (邱维声)高等代数课程笔记:极大线性无关组,向量组的秩

    极大线性无关组,向量组的秩 \quad 一般地,设 V V V 是数域 K K K 上的一个线性空间, α 1 , α 2 , ⋯ , α s ∈ V \boldsymbol{\alpha}_{1}, ...

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    1. 向量组的秩与最大无关组的引例 2. 向量组的秩与最大无关组的定义 3. 最大无关组一般不唯一,秩是唯一的 4. 若向量组线性无关,则最大无关组是其自身,其秩即向量个数

  8. 线性代数(5)—— 向量组的秩和矩阵的秩

    参考:张宇高等数学基础30讲 文章目录 1. 向量组的秩 1.1 极大线性无关组 1.2 等价向量组 1.3 向量组的秩 1.4 重要定理和公式 1.5 向量空间 1.5.1 基本概念 1.5.2 基 ...

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    矩阵论专栏:专栏(文章按照顺序排序) 本篇博客承接上篇矩阵论(零):线性代数基础知识整理(1)--逆矩阵.初等变换.满秩分解,主要整理秩相关的结论. 线性方程组的解与向量组的秩 线性方程组的解(初步讨 ...

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