numpy 分块矩阵

import numpy as np
arr1=np.eye(3)#单位矩阵
arr2=arr1*3#使用bmat()创建矩阵【合成矩阵】
matr=np.bmat("arr1 arr2;arr1 arr2")
print(matr)

numpy 分块矩阵相关推荐

numpy block创建分块矩阵
文章目录函数示例1 示例2 分块矩阵的意思是把若干个矩阵当成元素进行组合,从而构造出更大的矩阵,和线性代数中的分块矩阵思想相同函数 numpy.block(arrays) 官方参考链接示例1 ...
利用 Numpy 进行矩阵相关运算
正文共:3266 字 31 图预计阅读时间: 9 分钟本文目录: 1. 前言 1.1 基本介绍 1.2 运行环境 2. 函数清单 3. 案例讲解 3.1 Numpy.linalg 3.2 Nump ...
线性代数：第二章矩阵及其运算：逆矩阵、分块矩阵
第一节矩阵及其运算一．数学概念定义1.1 由个数排成m行n列的数表称为m行n列的矩阵,简称矩阵,记作二．原理,公式和法则 1．矩阵的加法 (1) 公式 (2) 运算律 2．数乘矩 ...
分块矩阵在秩不等式中的应用
1. $$r(A+B)\leq r(A)+r(B);\, r(A-B)\leq r(A)+r(B)$$ 2. $(A-aE)(A-bE)=0$.其中$b-a\neq 0$则$r(A-aE)+r(A-b ...
用numpy操作矩阵，上三角，下三角矩阵，对角化矩阵
学习笔记,仅供参考,有错必纠转载自:https://blog.csdn.net/liuchenbaidu/article/details/108220475 numpy 操作矩阵的意义 1.可以理解 ...
1 数列分块入门_线性代数入门——利用分块矩阵简化矩阵乘法运算
系列简介:这个系列文章讲解线性代数的基础内容,注重学习方法的培养.线性代数课程的一个重要特点(也是难点)是概念众多,而且各概念间有着千丝万缕的联系,对于初学者不易理解的问题我们会不惜笔墨加以解释.在内 ...
numpy zeros矩阵_零矩阵使用numpy.zeros（）| 使用Python的线性代数
numpy zeros矩阵 Zeros Matrix - When all the entries of a matrix are one, then it is called a zeros mat ...
python numpy逆_Python使用numpy计算矩阵特征值、特征向量与逆矩阵
原标题:Python使用numpy计算矩阵特征值.特征向量与逆矩阵 Python扩展库numpy.linalg的eig()函数可以用来计算矩阵的特征值与特征向量,而numpy.linalg.inv() ...
利用R与NumPy实现矩阵乘法
利用R与NumPy实现矩阵乘法一.R矩阵乘法 1.A*B--逐项相乘 2.A%*%B--矩阵相乘 3.crossprod(A, B)--A'%*%B(A':A的转置矩阵)--交叉相乘二.NumPy ...

numpy 分块矩阵

numpy 分块矩阵相关推荐

最新文章

热门文章