fluent使用DPM模型计算出的颗粒沉积（trap)数据（.dpm格式)后处理python实现

下图所示为二维圆柱绕流时颗粒的沉积情况，这里二维展示效果不明显，若是三维圆柱绕流的话，沉积效果会更明显，也可以使用第四个变量为颗粒着色，比如颗粒粒径，颗粒质量，颗粒速度，颗粒湿度等等。

下图为二维圆柱绕流模型

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import os
path=r"E:\DESKTOP\case_xu\test\dpm"#将.dpm文件放到dpm文件夹下
file_list=os.listdir(path)#列举出文件路径下的所有.dpm文件
for file in file_list:fn = os.path.splitext(file)    # 将文件名与后缀名分开old_name=os.path.join(path,file)if fn[1] == '.dpm':                    # 文件名：ext[0]new_name = fn[0] + '.csv'         # 文件后缀：ext[1]new_name=os.path.join(path,new_name)os.rename(old_name, new_name)    for file in file_list:     data=pd.read_csv(os.path.join(path,file))data=np.array(data)print(data.shape)data=data[1:]xyz=[]for i in range(len(data)):for i in list(data[i])[0][3:39].split("   "):##提取前三个数据，即（x,y,z）,并使用空格对提取出的数据分割xyz.append(float(i))xyz=np.array(xyz)xyz=xyz.reshape((-1,3))#reshape为3列数据from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dfig = plt.figure()ax1 = plt.axes(projection='3d')#ax = fig.add_subplot(111,projection='3d')  #这种方法可以画多个子图ax1.scatter3D(xyz[:,0],xyz[:,1],xyz[:,2], cmap='Blues')   plt.show()

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