데이터 분석--07: 재무 수량화

  • 一、金融介绍
    • 1、金融
    • 2、金融工具
      • 1.期货
      • 2.黄金
      • 3.外汇
      • 4.投资基金
      • 5.股票
        • 股票的作用
    • 3、股票分类
      • 1.收益分类
      • 2.上市地区分类
      • 3.股票市场的构成
      • 4.影响股票的因素
      • 5.A股买卖
    • 4、金融分析
      • 1.基本面分析
      • 2.技术面分析
    • 5、金融量化投资
      • 1.为什么需要量化交易?
      • 2.量化交易
      • 3.量化交易的价值

一、金融介绍

1、金融

金融就是对现有资源进行重新整合之后,实现价值和利润的等效流通。

2、金融工具

金融工具是在金融市场中可交易的金融资产。

主要分为股票期货黄金外汇基金债券等。

1.期货

期货是以某种大众产品如棉花、大豆、石油等及金融资产如股票、债券等为标的标准化可交易合约。因此,这个标的物可以是某种商品(例如黄金、原油、农产品),也可以是金融工具。

2.黄金

3.外汇

外汇,是货币行政当局(中央银行、货币管理机构、外汇平准基金及财政部)以银行存款、财政部库券、长短期政府证券等形式保有的在国际收支逆差时可以使用的债权。

4.投资基金

投资基金是通过公开发售基金份额筹集资本,然后投资于证券的机构。投资基金由基金管理人员,基金托管人托管,以资产组合的方式进行证券投资活动,为基金份额持有人的利益服务。

5.股票

股票是股份公司发给出资人的一种凭证,股票持有者就是股份公司的股东。

股票的作用

  • 出资证明、证明股东身份、对公司经营发表意见
  • 公司分红、交易获利
    上市/IPO:企业通过证券交易所公开向设备增发股票以筹集资金

3、股票分类

1.收益分类

  • 蓝筹股
  • 成长股
  • ST股

2.上市地区分类

  • A股:中国大陆上市,人民币认购买卖
  • B股:中国大陆上市,外币认购买卖
  • H股:中国香港上市
  • N股:美国纽约上市
  • S股:新加坡上市

3.股票市场的构成

  • 上市公司
  • 证监会、证券业协会、交易所
  • 证券中介机构
  • 交易所
    • 上海证券交易所:只有一个主板(沪指)
    • 深圳证券交易所:
      • 主板:大型成熟企业(深成指)
      • 中小板:经营规模小(中小版指)
      • 创业板:尚处于成长期的创业企业(创业板指)

4.影响股票的因素

5.A股买卖

  • 股票交易日:周一至周五(非法定节假日和交易所休市日)
  • 交易时间
    • 9.15-9.25开盘集合竞价时间
    • 9.30-11.39前市,连续竞价时间
    • 13:00-15:00后市,连续竞价时间
    • 14:57-15:00深交所收盘集合竞价时间

4、金融分析

1.基本面分析

  • 行业分析
  • 公司分析:财务数据、业绩报告等
  • 宏观经济面分析:国家的财政政策、货币政策等

2.技术面分析

  • K线
  • MA(均线,moving avg)
  • MACD(指数平滑移动平均线)
  • KDJ(随机指标)
  • RSI
  • BOLL


    数据中心链接:http://data.10jqka.com.cn/market/lhbgg/code/000428/

5、金融量化投资

1.为什么需要量化交易?

  • 传统交易
  • 量化交易

2.量化交易

  • 金融量化分析主要是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的* 历史数据当中选出能够带来超额收益的多种“大概率”事件以此来指定策略。主要就是以下几步:

    • 灵光乍现
    • 细化策略
    • 策略转程序
    • 检验策略结果
      • 回测
      • 模拟交易
    • 实盘交易

3.量化交易的价值

  • 避免主观情绪、人性弱点和认知偏差,选择更加客观
  • 能同时包括多角度的观察和多层次的模型
  • 及时跟踪市场变化,不断发现新的统计模型,寻找交易机会
  • 在决定投资策略后,能通过回测验证其效果。

数据分析--07:金融量化相关推荐

  1. 天池四月读书会|数据分析金融量化,6场直播,6位大咖,6个项目实战

    简介:阿里云天池四月读书会来啦,本次读书会主题为数据分析和金融量化,6场直播,6个大咖,6个项目实践,总有你感兴趣的. 阿里云天池读书会四月场来啦,这次我们邀请到了<可解释机器学习>译者. ...

  2. 【Python金融量化】零基础如何开始学?

    前言 Python可以说是当前非常流行的编程语言,甚至有点"网红"的感觉.网上还流行一句话"Life is short, I use Python"(人生短暂, ...

  3. python数据分析及可视化(十六)金融量化(金融工具、金融分析、Tushare安装使用、双均线分析)

    金融介绍 金融就是对现有资源进行重新整合之后,实现价值和利润的等效流通. 比如小明想把手里的资金投资给小李,而小李有好的增值项目但是缺少资金,如果小李的项目创业成功,小明的资金就会增长. 金融工具 在 ...

  4. 数据分析——金融量化分析

    1.什么是数据分析? 数据的获取.清洗.转换.建模 2.分类与回归(分类是有监督的,有标签) 应用:信用卡申请人风险评估,预测公司业务增长量.预测房价 原理:分类-将数据映射到预先定义的群或者类,算法 ...

  5. 2、金融量化分析简介

    学习目标 金融量化简介 数据分析简介 常用库简介 1.学习目标 ​ 谈到金融量化分析,可能大多数人想到的肯定就是海量的股票数据,交叉错乱的股票数据图表,让从未接触过金融的人无法入手,就会想这种东西我怎 ...

  6. python金融量化书籍_超强干货 | Python金融数据量化分析教程+机器学习电子书

    如今Python语言的学习已经上升到了国家战略的层面上.Python语言是人工智能的基础语言,国家相关教育部门对于"人工智能普及"格外重视,不仅将Python列入到小学.中学和高中 ...

  7. python金融量化分析 | 闲杂笔记

    最近事情好像有点多,处理得心不在焉.之前国庆计划把张五常老师的经济解释卷二看完,但也是只把第三章生产的成本看了一下,哈哈~ 这是一篇python金融量化分析的闲杂且入门的笔记,感觉学习价值较低,我只是 ...

  8. 金融量化分析基础知识

    文章目录 金融量化分析 金融量化软件包 股票基础知识 金融量化分析 量化交易的核心是策略分析,通过对历史数据.实时数据分析,选择最佳的交易品种和最好的交易时间. 主流的量化交易:quantopian. ...

  9. python和金融什么关系_【金融量化】为什么是Python?

    昨天,在朋友圈转发了一篇文章.同时摘取了文章最后一句话做了标注:"在未来,很可能一群把Python语言玩弄在鼓掌之间的人,将成为金融界的新星."很快,便引来了码农界和金融界朋友们的 ...

最新文章

  1. 《PLACEBO》(安慰剂)米津玄師/野田洋次郎 (罗马音、歌词、汉译)
  2. springboot2处理跨域
  3. UAF学习之Adobe reader CVE-2013-3346
  4. NYOJ 1068 ST(线段树之 成段更新+区间求和)
  5. C语言实现中国象棋(Qt实现界面,源码下载,详细注释,易移植)
  6. c语言一个数组后添加元素append,jQuery 追加元素、拼接元素的方法总结(append、html、insertBefore、before等)...
  7. js 判断移动端还是pc端,ios或者android
  8. java jobdetail_spring+quartz定时任务配置---JobDetailBean
  9. 在线HTML转JS/JSON工具
  10. text无法使用空格 unity_简单的介绍几种在unity中对数据的存储和读档的方法!
  11. day42.自动关机小程序
  12. 谷歌浏览器控制台preview乱码问题及原因
  13. vue-element换肤所有主题色和基础色均可自主配置
  14. kubeadm部署k8s直接证书100年
  15. 汽车动力学与控制-轮胎侧偏与车辆动力学方程
  16. 菲律宾圣安娜开hu--人工智能带领人类—从信息社会迈向智能社会,北京大学高文院士、黄铁军教授
  17. 操作系统真象还原第七章
  18. 数字病理切片处理---------组织学处理学习
  19. vb计算机二级考试题型,vb计算机二级考试试题2016
  20. win7 计算机属性 灰,win7系统文件夹属性中隐藏选项显示灰色不可改的解决方法...

热门文章

  1. 研报精选230215
  2. 毕业了,异地恋只能分手吗?
  3. 对经认定的黄浦区区级企业技术中心给予每家30万元奖励
  4. zimbra 证书过期--zimbra使用
  5. (搞笑)经典!一些很彪悍的句子
  6. jQuery中的基本选择器,id,class,元素,通用
  7. Natural Sea Beauty以色列护肤品NSB外星人面膜,为肌肤赋予能量
  8. 光滑曲线_光滑流形初步(3)——一些典型例子
  9. 飞花摘叶还是重剑无锋
  10. 用思维导图赏析老舍话剧著作《茶馆》