金融量化分析基础知识
文章目录
- 金融量化分析
- 金融量化软件包
- 股票基础知识
金融量化分析
- 量化交易的核心是策略分析,通过对历史数据、实时数据分析,选择最佳的交易品种和最好的交易时间。
- 主流的量化交易:quantopian、掘金、优矿.
- 最有名的项目是:Zipline 和quantopian-algos
金融量化软件包
- zwQuant:国内首个开源量化程序,纯Python代码。
- quant:宽客,定量分析的意思
- pandas:基于Numpy的数据分析工具,
- Tushare:python财经数据接口包。主要对股票等金融数据进行数据采集、清理加工和数据存储。
- Ta-Lib:金融函数包,用来对金融市场的数据进行技术分析。
- Zipline,用于量化分析,它是一个交易算法库,对历史数据进行投资算法的回溯检验。
- strategy:投资策略,前面介绍的SMA策略,“一月效应”
- drawdown:最大回撤率是评估金融产品在一个历史阶段的最大跌幅。
- Backtest:回溯测试,就是用历史数据测试相关的投资策略。
- Slippage:滑点,
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