文章目录

  • 金融量化分析
    • 金融量化软件包
    • 股票基础知识

金融量化分析

  • 量化交易的核心是策略分析,通过对历史数据、实时数据分析,选择最佳的交易品种和最好的交易时间。
  • 主流的量化交易:quantopian、掘金、优矿.
  • 最有名的项目是:Zipline 和quantopian-algos

金融量化软件包

  1. zwQuant:国内首个开源量化程序,纯Python代码。
  2. quant:宽客,定量分析的意思
  3. pandas:基于Numpy的数据分析工具,
  4. Tushare:python财经数据接口包。主要对股票等金融数据进行数据采集、清理加工和数据存储。
  5. Ta-Lib:金融函数包,用来对金融市场的数据进行技术分析。
  6. Zipline,用于量化分析,它是一个交易算法库,对历史数据进行投资算法的回溯检验。
  7. strategy:投资策略,前面介绍的SMA策略,“一月效应”
  8. drawdown:最大回撤率是评估金融产品在一个历史阶段的最大跌幅。
  9. Backtest:回溯测试,就是用历史数据测试相关的投资策略。
  10. Slippage:滑点,

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