matlab熵权法,matlab

%输入

x=[

3.693.713.653.87

3.714.073.874.42

4.303.753.634.43

4.083.783.654.49

3.933.874.374.47

4.183.963.724.46

];

% 函数shang.m, 实现用熵值法求各指标(列)的权重及各数据行的得分

% x为原始数据矩阵, 一行代表一个组, 每列对应一个成分指标

% s返回各行得分, w返回各列权重

[n,m]=size(x); % n=响应面/实验组数, m=成分指标

%% 数据的归一化处理

[X,ps]=mapminmax(x',0,1);

ps.ymin=0.002; % 归一化后的最小值

ps.ymax=0.996; % 归一化后的最大值

ps.yrange=ps.ymax-ps.ymin; % 归一化后的极差,若不调整该值, 则逆运算会出错

X=mapminmax(x',ps);

% mapminmax('reverse',xx,ps); % 反归一化, 回到原数据

X=X'; % X为归一化后的数据

%% 计算第j个指标下，第i个记录占该指标的比重p(i,j)

for i=1:n

for j=1:m

p(i,j)=X(i,j)/sum(X(:,j));

end

%% 计算第j个指标的熵值e(j)

k=1/log(n);

for j=1:m

e(j)=-k*sum(p(:,j).*log(p(:,j)));

end

d=ones(1,m)-e; % 计算信息熵冗余度

w=d./sum(d) % 求权值w

y(:,1)=x(:,1)*w(1)+x(:,2)*w(2);%输出

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