使用MATLAB进行频谱分析

考研复试数字信号处理，今天遇到个问题，想用MATLAB验证一下自己的想法，刚一用发现手生了不少，以前这东西我用的可是非常熟练，哎！编程这东西要经常玩才行哟！今天把笔记给记下来，不然以后用时有得半天找资料的！

一、用fft进行频谱分析，探讨频率分辨率与频谱分析的关系：

是FFT分析代码

clear all ;%清空内存变量
clc ;%清屏

%确定傅里叶分析常数
Fs=256;%采样频率
Tp=0.25 ;%采样持续时间，这里可以使用不同的采样时间，观察采样分辨率对频谱分析的影响，

%如果Tp=0.2，下面信号频率为10就看不到，如果是0.25频率分辨率刚好为2，可以看到频率为8和10的分量，

%原始信号
f1=10 ;%频率一
f2=8 ;%频率二
t=0:1/Fs:Tp ;
figure(1) ;
y=cos(2*pi*f1*t)+cos(2*pi*f2*t) ; %原始信号
stem(t,y) ;%画出原始信号

%傅里叶变换
N=2^(ceil(log2(length(y)))) %确定信号FFT长度
F=Fs/N %频率分辨率
y_fft=fft((y),N) ;%快速傅里叶变换
f=0:Fs/(N-1):Fs ;
figure(2) ;
stem(f,abs(y_fft)) ;
axis([0,20,0,100]) ;

二、观察一个信号后面补零，对其DFT的影响，通过实验发现没有什么影响！信号补零方法我找了老半天，忘记序列组合方式和产生零序列的方法，这里给记住了：y=[y,zeros(1,100)] ;

三、对原始信号进行零插值，观察信号频谱，发现信号频谱收缩了

四、对原始信号进行抽取，发现原始信号频谱扩展了

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