java 熔断器模式_微服务架构熔断器机制的概念以及常用组件类型

熔断器机制是我们在学习微服务编程开发的时候需要重点掌握的一个编程技术知识点，而今天我们就通过案例分析来了解一下，熔断器机制的概念以及常用组件类型都有哪些。

所谓熔断器机制，即类似电流的保险器，当然电压过高会自动跳闸，从而保护电路系统。微服务架构中服务保护也是这个策略，当服务被判断异常，会从服务列表断开，等待恢复在重新连接。服务熔断降级的策略实现有如下几个常用的组件。

1、Hystrix组件

基础简介

Hystrix当前处于维护模式，即不再更新，作为SpringCloud微服务组件中，原生的一个熔断组件，很多思路还是有必要了解一下。例如：服务熔断，阻止故障的连锁反应，快速失败并迅速恢复，服务降级等。

某个微服务发生故障时，要快速切断服务，提示用户，后续请求，不调用该服务，直接返回，释放资源，这就是服务熔断。

熔断器策略

服务器高并发下，压力剧增的时候,根据当业务情况以及流量，对一些服务和页面有策略的降级(可以理解为关闭不必要的服务)，以此缓解服务器资源的压力以保障核心任务的正常运行。熔断生效后，会在指定的时间后调用请求来测试依赖是否恢复，依赖的应用恢复后关闭熔断。

基本流程：

先判断服务熔断器开关状态，服务如果未熔断则放行请求;如果服务处于熔断中则直接返回。

每次调用都执行两个函数markSuccess(duration)和markFailure(duration)来统计在一定的时间段内的调用是成功和失败次数。

基于上述的成功和失败次数的计算策略，来判断是否应该打开熔断器，如果错误率高于一定的阈值，就会触发熔断机制。

熔断器有一个生命周期，周期过后熔断器器进入半开状态，允许放行一个试探请求;否则，不允许放行。

2、Sentinel组件

基础简介

基于微服务的模式，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。

Sentinel可以针对不同的调用关系，以不同的运行指标(如QPS、并发调用数、系统负载等)为基准，收集资源的路径，并将这些资源的调用路径以树状结构存储起来，用于根据调用路径对资源进行流量控制。

流量整形策略

直接拒绝模式是默认的流量控制方式，即请求超出任意规则的阈值后，新的请求就会被立即拒绝。

启动预热模式：当流量激增的时候，控制流量通过的速率，让通过的流量缓慢增加，在一定时间内逐渐增加到阈值上限，给冷系统一个预热的时间，避免冷系统被压垮。

匀速排队方式会严格控制请求通过的间隔时间，也即是让请求以均匀的速度通过，对应的是漏桶算法。

熔断策略

Sentinel本质上是基于熔断器模式，支持基于异常比率的熔断降级，在调用达到一定量级并且失败比率达到设定的阈值时自动进行熔断，此时所有对该资源的调用都会被阻塞，直到过了指定的时间窗口后才启发性地恢复。

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