热成像进入AI人工智能时代！精准人脸识别体温计,实名制测量体温
见所未见，未来已来。
——题记
第25大AI趋势：
农业监测
刚刚，在六人无限制德扑游戏中，AI碾压了人类扑克高手。
知名创投研究机构CB Insights调研了25种最大的AI趋势，以确定2019年该技术的下一步趋势。
CB Insights关注到在农作物监测中，红外热成像提供了两方面的数据：
红外无人机捕获的现场数据；
卫星图像捕获的更多数据，提供关于全球作物分布模式和气候变化对农业影响的信息。
（参考热像姨近期报道的《牛出地球的中国芯：电科11所多谱段红外探测器|助“高分五号”拿了最高分》，全光谱红外探测器可全方位观测环境、气体、植被等。）
热成像是AI“眼睛“
万物皆有辐射。热成像是通过非接触探测红外能量，将其转换为电信号，进而在显示器上生成图像和温度值的一种技术。
这样我们通过热像仪这双“眼睛”，不但可以得到图像，还能非接触测温。
热成像的优点：
第一、可以“看到”的距离非常远，热成像摄像机的成像不受环境光的限制，长焦距的热成像摄像机能观测3千米以上的人员和6千米以上的车辆。
第二、热成像的隐蔽性非常强，完全是被动地接收信号，不主动发射探测信号，不容易被反侦察手段发现。同时，热成像识别隐蔽目标能力非常强。
第三、不受雨、雪、雾、霾等环境影响，穿透能力强。在恶劣天气条件下的成像效果几乎不受影响。为什么是几乎呢？雨大了透过减弱。
第四、全天候工作，不受强光和低照的干扰。不会像其他夜视设备那样受可见光强光干扰。而低照度摄像机在没有环境光的情况下不能成像。
第五、消防“眼睛”。可及早发现火灾隐患。一般的火灾都是由不明显的隐火引发的，热成像仪能及时发现电器、煤层、粮仓等异常高温点，及时报警。例如在秸秆焚烧治理中，热成像屡立战功。
第六、热像仪可“透视”。
热成像是具有一定的穿透性的，可以穿透衣服(较轻薄的衣服)、塑料袋、烟雾、雾霾等。
《谁说红外热成像不能穿墙透视？郭晶晶和麻省理工牛人透过去了！》
热成像是“老花眼”
热成像仪虽然相当于一双穿透黑夜之眼，但这双眼睛其实是双“老花眼”。
热成像能够呈现物体的基本轮廓，让操控者判断大概物体属性。但是，无法看得和可见光一样清晰。
所以我们常常说：热成像监控视频不能用于法庭取证。
AI+热成像人脸识别
热成像和低照度双光相结合，可通过AI的深度学习技术加持，实现在黑暗中准确识别人脸。
当使用热成像照相机拍摄面部图像时，主要的挑战在于捕获的热图像必须与目标人物的常规可见图像的监视图像库相匹配。
需要将构建出来的图像与数据库中的已知面部进行匹配，才能识别出目标。
这项热成像人脸识别技术在追捕逃犯、打击恐怖分子、夜间作战方面有很大的用武之地。
基于此，美国陆军研究实验室开发出了一套基于深度学习的 AI 识别系统。通过卷积神经网络的处理，热图像中人的眼睛、鼻子、嘴唇等的边界被标记出来，从而可以确定出人脸的整体形状。
接下来，非线性回归模型将这些特征映射到相应的面孔样貌中。这种被称为“多区域合成”的系统通过损失函数进行训练，热图像和可见图像之间的误差会被最小化，从而可以构建出一个相对准确的人脸图像。
从热图像中合成可见光图像是异质人脸识别中十分有前景的一项方法，可以利用已有的在可见光人脸数据库上训练的面部识别软件，并且更有效地进行跨光谱匹配。论文提出了一个利用全局和局部五官来增强判别性的可见光人脸图像合成方法。
上图：热红外图像与可见光图像的跨模态匹配任务一直是异质人脸识别的一项重要挑战。
下图：从热成像合成的可见光图像与可见光图像则可能够进行更有效的跨光谱匹配和判断。
跨光谱识别主要有两类方法：
1、直接跨光谱识别；
2、跨光谱合成识别。
使用多区域进行跨光谱识别
实验结果
合成方法对比
合成图像与真实图像（顶部）的对比：
热图像 - 可见光合成效果（中间）
极化图像 - 可见光合成效果（底部）
关键点检测对比：
1、真实图像（顶部）；
2、热图像 - 可见光合成效果（中间）；
3、极化图像 - 可见光合成效果（底部）。
识别效果对比如下表：
可以看到，目前基于热成像技术多区域合成的模型精度和常规成像精度都超过了 80%。
热成像人脸识别的关键点在于建立庞大的人脸识别数据库。用新数据和已有数据库进行比对，同时，AI通过不断深入学习提高识别准确率。
热像姨认为，80%的精度已经很有应用价值了，尤其对付穷凶极恶之徒和恐怖分子，首先可以做个粗过滤。
开头提到的，
2019年25大AI趋势：
1 开源框架（Open-Source Frameworks）
2 胶囊网络（Capsule Networks）
3 生成式对抗网络
4 联合学习（Federated Learnnig）
5 强化学习（Reinforcement Learning）
6 人工智能终端化
7 人脸识别
8 语言处理
9 车辆自动化驾驶
10 AI聊天机器人
11 医学成像与诊断
12 下一代假肢
13 临床试验患者招募
14 先进医疗生物识别技术
15 药物发现
16 预测性维护
17 后台自动化
18 综合训练数据
19 网络优化
20 网络威胁狩猎
21 电子商务搜索
22 汽车索赔处理
23 防伪
24 零售店的防偷窃
25 农作物监测
每期彩蛋：有蛋则下，没蛋则扯
熟悉热成像应用和经常翻阅热像姨公众号的读者会发现，在25大趋势里面，有多项AI趋势和红外热成像息息相关。
红外热成像作为重要的视觉传感器，可以全天时，全天候实时输出视野内的图像和温度，在AI应用无限。
玛雅预言：
凡有井水处，皆有热像仪。
当我们仰望星空或者埋头扯蛋时，未来已来。
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