数据结构与算法-- 广度优先打印二叉树

广度优先打印二叉树

题目：从上往下打印出二叉树的每一个节点，同一层节点按照从左到右顺序打印，例如下图中二叉树，依次打印出是8,6,10,5,7,9,11

如上题中二叉树的节点定义我们用之前文章二叉树实现原理中定义的节点结构。
此处提议就是广度优先原则的一个遍历，但是需要一个从左到右的打印规则，和我们之前二叉树的前序，中序，后续遍历都不一样，
可能开始想到的是中序遍历，每次都打印根节点，但是中序遍历比如左子树中所有节点在右子树之前，和题意不符合。
广度优先原则的话我们想起之前文章：图论，最短路算法，拓扑排序算法，其中拓扑排序算法，和最短路径算法的优化版本都是用的广度优先原则去遍历图。我们依然可以用相同的思路应对
先打印根，然后将根链接的所有节点依据从左到有原则依次加入队列
不断从队列中取出节点打印，并重复上一步，直到队列为空。

步骤	操作	队列
1	打印节点 8	节点6，节点10
2	打印节点 6	节点10，节点5，节点7
3	打印节点 10	节点5，节点7，节点9，节点11
4	打印节点 5	节点7，节点9，节点11
5	打印节点 7	节点9，节点11
6	打印节点 9	节点11
7	打印节点 11	null

依据以上分析可得一下代码：

/***  从上到下，按层打印树* @author liaojiamin* @Date:Created in 16:29 2021/4/2*/
public class PrintBinaryTopToBottom {public static void printBinaryTopToEnd(BinaryNode binaryNode){if(binaryNode == null){return;}LinkedList<BinaryNode> myQueue = new LinkedList<BinaryNode>();myQueue.addFirst(binaryNode);while (myQueue.size() > 0){BinaryNode temp = myQueue.removeFirst();if(temp != null){System.out.print(temp.getElement());System.out.print(",");myQueue.addLast(temp.getLeft());myQueue.addLast(temp.getRight());}}}public static void main(String[] args) {BinaryNode node = new BinaryNode(null, null, null);BinarySearchTree searchTree = new BinarySearchTree();Random random = new Random();for (int i = 0; i < 20; i++) {int num = random.nextInt(100);node = searchTree.insert(num, node);System.out.print(num+",");}System.out.println();printBinaryTopToEnd(node);}
}

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