最长公共子序列Python解法

给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。如果不存在公共子序列，返回 0 。

一个字符串的子序列是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。

例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。
两个字符串的公共子序列是这两个字符串所共同拥有的子序列。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-common-subsequence

列：

输入：text1 = "abcde", text2 = "ace"
输出：3
解释：最长公共子序列是 "ace" ，它的长度为 3 。

#解析：动态规划，dp二维数组，每个字符串对应一维。对应的dp值后移一格，字符对上直接加一，对不上就继承公共序列更长的一个。

class Solution(object):def longestCommonSubsequence(self, text1, text2):""":type text1: str:type text2: str:rtype: int"""len1, len2 = len(text1)+1, len(text2)+1  # 二维数组长宽dp = [[0 for i in range(len1)] for i in range(len2)]  # 初始化数组for i in range(1, len2):  # 行遍历for j in range(1, len1):  # 列遍历if text1[j-1] == text2[i-1]:  # 对应字符串相同的情况dp[i][j] = dp[i-1][j-1] +1  # 直接加一else:dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])  # 不同的情况取更长的一种情况return dp[-1][-1]  # 返回右下角的值，即为最长公共子序列

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参考 http://blog.csdn.net/u012102306/article/details/53184446 http://blog.csdn.net/hrn1216/article/det ...

最长公共子序列Python解法

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