python类中引用数据是通过_重载python类中的[]运算符以引用数字阵列数据内存

我已经编写了一个数据容器类，它本质上包含一个numpy-ndarray成员，以及生成时间序列掩码/横截面掩码的方法，在环形缓冲模式下获取日期索引(行#)、处理调整大小时要考虑到数据可能是环形缓冲区，以及实现对形状/维度的限制等

作为类实现的结果，现在我必须通过显式引用*.data成员来访问此对象包装的数据。这很麻烦，我希望在类中实现[]运算符，以便在类的实例上调用时，它引用底层ndarray对象上的相同操作。我怎样才能做到这一点？在def MyArray(object):

def __init__(self, shape, fill_value, dtype):

self.shape = shape

self.fill_value = fill_value

self.dtype = dtype

self.data = numpy.empty(shape, fill_value=fill_value, dtype=dtype)

def reset(self, fill_value=None):

self.data.fill(fill_value or self.fill_value)

def resize(self, shape):

if self.data.ndim != len(shape): raise Exception("dim error")

if self.data.shape < shape: raise Exception("sizing down not permitted")

# do resizing

现在，如果我想在其他地方使用这个容器，我必须这样使用它：

^{pr2}$

我需要明确指出的事实分配数据每次我使用它都太麻烦而且容易出错(我在很多地方都忘记了.data后缀)。在

有没有什么方法可以添加一些运算符，使arr上的切片和索引实际上对arr.data进行隐式的？在

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