基于Python中numpy数组的合并实例讲解

Python中numpy数组的合并有很多方法，如

- np.append()

- np.concatenate()

- np.stack()

- np.hstack()

- np.vstack()

- np.dstack()

其中最泛用的是第一个和第二个。第一个可读性好，比较灵活，但是占内存大。第二个则没有内存占用大的问题。

方法一——append

parameters

introduction

arr

待合并的数组的复制(特别主页是复制，所以要多耗费很多内存)

values

用来合并到上述数组复制的值。如果指定了下面的参数axis的话，则这些值必须和arr的shape一致(shape[axis]之外都相等)，否则的话，则没有要求。

axis

要合并的轴

例：

方法二——concatenate

parameters

introduction

*arrays

这些数组除了在待合并的axis(默认为axis=0)上之外，必须具有相同的shape

axis

待合并的轴，默认为0

例：

以上这篇基于Python中numpy数组的合并实例讲解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

时间： 2018-04-02

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