内存管理相关的面试一直是面试中的重点考察内容。赋值、深拷贝与浅拷贝是日常编码工作中，需要时常关注的知识点。不小心可是会写出bug哦～

赋值

先来看一段代码，下面两段代码的输出结果会是什么呢？

# case1: 字符串赋值

a = 'linker5'

b = a

a = 'test123'

print('a: {}'.format(a))

print('b: {}'.format(b))

# case2: 列表赋值

c = ['l', 'i', 'n', 'k', 'e', 'r']

d = c

c[0] = 'L'

print('c: {}'.format(c))

print('d: {}'.format(d))

思考中

a: test123

b: linker5

c: ['L', 'i', 'n', 'k', 'e', 'r']

d: ['L', 'i', 'n', 'k', 'e', 'r']

从上面结果可以看到，a的修改没有影响b，但是c的修改了影响了d。这是为什么呢？

首先，非常重要的一点：在python中，都是将“对象的引用(内存地址)”赋值给变量的。其次，在python中有6个标准数据类型，他们分为可变和不可变两类。

不可变类型：该数据类型对象所指定内存中的值不可以被改变。在改变某个对象的值时，由于其内存中的值不可以被改变，所以，会把原来的值复制一份再进行改变，这样就会计算机会开辟一段新的内存空间来存储新的值。如上文中的case1，变量b和a都是字符串对象的引用，当修改变量a或是理解为对a重新赋值时，会赋值一份再进行改变，因此不会影响对象b。

Number(数字)

String(字符串)

Tuple(元组)

可变类型：该数据类型的对象所指定的地址上面的值可以被改变，变量被改变后，其所指向的内存地址上面的值，直接被改变，没有发生复制行为，也没有发生开辟新的内存地址行为。如上文中的case2，变量c是一个可变类型对象，其存储的实际是字符对象的引用地址列表，变量d是可变对象列表的另一个引用。所以当发生改变时，会直接改变c变量列表中的对象值，不会重新开辟空间。

List(列表)

Dictionary(字典)

Set(集合)

浅拷贝

首先，我们需要明确一点，浅拷贝和深拷贝之间的区别只适用于容器对象(包含其他对象的对象，如列表或类实例)。对于非容器对象没有区别，都是对象拷贝，相当于重新赋值，生成一个新的对象。

A shallow copy constructs a new compound object and then (to the extent possible) inserts references into it to the objects found in the original.

上面这段话是官方文档上的描述，有2个含义：

1)浅拷贝会创建一个新的容器对象(compound object)

2)对于对象中的元素，浅拷贝就只会使用原始元素的引用(内存地址)

常见的浅拷贝操作有：

使用切片操作[:]

使用工厂函数(如list/dir/set)

copy模块的copy()方法

深拷贝

A deep copy constructs a new compound object and then, recursively, inserts copies into it of the objects found in the original.

上面这段话是官方文档上的描述，也是有2个含义：

1)深拷贝和浅拷贝一样，都会创建一个新的容器对象(compound object)

2)和浅拷贝的不同点在于，深拷贝对于对象中的元素，深拷贝都会重新生成一个新的对象