Python深浅拷贝！

今天博主跟大家聊一聊如何使用Python深浅拷贝！不喜勿喷，如有建议欢迎补充、讨论！

关于安装和汉化可以观看博主的这篇文章《下载安装及汉化》以及Python系列：windows10配置Python3.0开发环境！，安装完毕重启VsCode！以及VSCode配置Python开发环境！

Come on！深浅拷贝

1. 浅拷贝：

在了解深浅拷贝时，我们先看一个拷贝列表的例子：

'''
@name: Sunny Chen
@test: test font
@msg: 这是由Sunny Chen创建.
@param:
@return:
'''ls1=["Mr_Chen","Sunny",[1,2,3]]
ls2=ls1.copy() #浅拷贝
# print(ls2)
#修改列表中的不可变数据类型，ls2变，ls1不变
ls2[0]="xiaojia"
print(ls1,ls2)
#输出为：['Mr_Chen', 'Sunny', [1, 2, 3]] ['xiaojia', 'Sunny', [1, 2, 3]]#修改列表中的可变数据类型，ls2变，ls1也变
ls2[2][0]=6666
print(ls1,ls2)
#输出为：['Mr_Chen', 'Sunny', [6666, 2, 3]] ['xiaojia', 'Sunny', [6666, 2, 3]]

从上述例子中我们可以知道，对于浅拷贝，由ls1拷贝成ls2，当修改ls2中的不可变数据类型时，s1不发生变化；而当修改ls2中的可变数据类型是，s2则发生改变。

这是由于：浅拷贝–>拷贝的仅仅是原列表以及原列表元素中内存指针，故ls2中的不可变数据类型发生改变时，其内存指针也发生了改变，则当ls2[0]发生改变时，其内存指针发生改变，指向的不再存储"little-five"的内存空间,而是存放"xiaowu"的内存空间。故ls1不受影响。而当修改ls2中可变数据类型时，修改列表[1,2,3]中的元素时，该列表[1,2,3]的内存地址并不发生改变，故ls1和ls2的内存指针均指向该列表[1,2,3]，故ls2发生该表，ls1也跟着改变。从下面例子可以看出可变数据类型和不可变数据类型的区别：

'''
@name: Sunny Chen
@test: test font
@msg: 这是由Sunny Chen创建.
@param:
@return:
'''#当修改不可变数据类型时，其内存指针发生改变
name="Sunny"
print(id(name))    #2351401446384
name="Mr_Chen"
print(id(name))    #2351401447024#当修改可变数据类型，其内存指针不发生改变
lis=["zhangsan","lisi","wangwu"]
print(id(lis))      #2351401111048
lis[2]="wangmazi"
print(id(lis))      #2351401111048

我们也可以从下图更好的理解浅拷贝：

修改数据前：
修改数据后：

2. 深拷贝

'''
@name: Sunny Chen
@test: test font
@msg: 这是由Sunny Chen创建.
@param:
@return:
'''
import copy #导入拷贝模块
ls3=["zhangsan","lis","wnagwu",[1,2,3]]
#ls5=copy.copy(li3) #浅拷贝
ls4=copy.deepcopy(ls3) #深拷贝
print(ls4) ls4[0]="Mr_ChenYongJia"
print(ls3,ls4)   #输出为：['zhangsan', 'lis', 'wnagwu', [1, 2, 3]] ['Mr_ChenYongJia', 'lis', 'wnagwu', [1, 2, 3]]
ls4[3][0]=666
print(ls3,ls4)   #输出为：['zhangsan', 'lis', 'wnagwu', [1, 2, 3]] ['Mr_ChenYongJia', 'lis', 'wnagwu', [666, 2, 3]]

从上述例子可以看出，ls3与ls4再无任何关联，这是由于ls4拷贝过来时，其拷贝的不止内存指针，同时还创建新的内存空间，并将数据拷贝至新的内存空间。故新的内存指针指向新的内存空间。

到这里:Python深浅拷贝！分享完毕了，快去试试吧！

最后

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