1、问题分析

题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/perfect-squares/
本质上就是一个动态规划问题。代码我已经进行了详细的注释，理解应该没有问题，读者可以作为参考，如果看不懂(可以多看几遍)，欢迎留言哦！我看到会解答一下。

2、问题解决

笔者以C++方式解决。

#include "iostream"using namespace std;#include "algorithm"
#include "vector"
#include "queue"
#include "set"
#include "map"
#include "string"
#include "stack"class Solution {// 定义 i 最少可以用多少个完全平方数表示，即个数数组// 例如： dp[10] 代表 10 最少可以用多少个完全平方数表示vector<int> dp;// 定义完全平方数数组，存储 i*i<=n 的所有数// 例如 n == 10, square={1,2,3}vector<int> square;
public:int numSquares(int n) {// 边界处理if (n == 1) {return 1;}if (n == 2) {return 2;}// 初始化个数数组dp.resize(n);// 初始化完全平方数数组for (int i = 1; i < n; ++i) {if (i * i <= n) {square.push_back(i);}else {break;}}return dealChen(n);}/*** 计算 n 最少可以由多少个完全平方数组成* @param n* @return*/int dealChen(int n) {// 递归边界，这里仍然要注意不要溢出if (n < 0) {return INT_MAX / 100;}// 0 说明不需要完全平方数，直接返回 0if (n == 0) {return 0;}// 如果值已经计算过，则直接返回if (dp[n-1] != 0) {return dp[n-1];}int number_chen = INT_MAX/2;// 遍历完全平方数数组// 状态转移方程为 ：// dp[n] = dp[n-i*i] + 1for (int i = square.size() - 1; i >= 0; --i) {// 选择其中最小的一个number_chen = min(number_chen, dealChen(n - square[i] * square[i]) + 1);}// 存储 最少可以由多少个完全平方数组成dp[n-1] = number_chen;// 返回计算结果return dp[n-1];}
};int main() {Solution *pSolution = new Solution;int i = pSolution->numSquares(13);cout << i << endl;system("pause");return 0;
}

运行结果

有点菜，有时间再优化一下。

3、总结

难得有时间刷一波LeetCode, 这次做一个系统的记录，等以后复习的时候可以有章可循，同时也期待各位读者给出的建议。算法真的是一个照妖镜，原来感觉自己也还行吧，但是算法分分钟教你做人。前人栽树，后人乘凉。在学习算法的过程中，看了前辈的成果，受益匪浅。
感谢各位前辈的辛勤付出，让我们少走了很多的弯路！
哪怕只有一个人从我的博客受益，我也知足了。
点个赞再走呗！欢迎留言哦！

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