人工智能这几个重点领域 10 个国际顶会的论文平均录取率 为 22.1%
近日，清华大学人工智能研究院知识智能研究中心、北京智谱华章科技有限公司联合发布了《2020 年人工智能几个重点领域顶级国际学术会议分析报告》（以下简称《报告》）。依托于科技情报大数据挖掘与服务系统平台 AMiner，《报告》主要从论文、作者、国家、机构等多个维度，详细展示了 2020 年机器学习、计算机视觉等人工智能几个重点领域顶级国际学术会议的前沿研究成果及其特征。
01.10大AI顶会，NeurIPS、CVPR、ECCV论文前三
报告所研究的人工智能这几个重点领域的国际顶会在 2020 年共计收到42683 篇论文投稿，具体分布情况如下图所示。从单个会议投稿量看，神经信息处理系统年会 NeurIPS 在这 10 个会议中所接收到的论文投稿量最多，为 9454篇论文，同时也在机器学习领域三个会议中居首。
其次是计算机视觉与模式识别会议 CVPR 和欧洲计算机视觉会议 ECCV，分别收到 6656 篇和 5025 篇论文投稿。相比而言，知识发现和数据挖掘会议 KDD 和信息检索特别兴趣小组 SIGIR所收到的论文投稿量较少，均不足 2000 篇。从子领域来看，机器学习、计算机视觉、自然语言处理三个子领域会议收到的论文投稿总量较多，反映出这些领域的论文研究成果丰硕。
录取率方面，报告所研究的人工智能这几个重点领域 10 个国际顶会的论文平均录取率 为 22.1%。各个会议的具体论文收录情况如下图所示。
从论文录取数量来看，机器学习领域 NeurIPS 会议的论文收录数量最多，为1900 篇；计算机视觉领域的 CVPR 和 ECCV 的论文收录数量次之，分别位于第二、第三位。这反映出，计算机视觉和机器学习领域高质量研究成果数量较多。
从论文收录率来看，信息检索领域的会议 SIGIR 论文录取率最高，该会议论文录取率为 28.8%。相比而言，作为人工智能领域的首个国际学术性会议，经典 AI 领域的国际人工智能联合会议 IJCAI 的论文录取率在 2020 年的这 10 个国际顶会之中最低，为 12.50%，且相比 IJCAI 2019 年的 17.9%录取率大幅下降，同时也是 IJCAI 会议自 2013 年以来的最低论文接受率，由此可见，随着 IJCAI论文审稿愈来愈严格，论文被该会议接受变得越来越难。
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