Spark 多语言编程的简介(X)

Spark的框架使用Scala语言编写的，简洁而优雅；
Spark的开发目前主要可以使用三种语言：Scala、Java、Python

Spark 同时支持Scala、Python、Java 三种应用程序API编程接口和编程方式，考虑到大数据处理的特性，一般会优先使用Scala进行编程，其次是Python，最后才是Java。无论使用Scala、Python还是Java编程程序都需要遵循Spark 编程模型，考虑对Spark平台支持的有力程度来说，Spark 对Scala语言的支持是最好的，因为它有最丰富的和最易用的编程接口。

Spark 多语言编程的简介

　　Spark 目前支持Scala、Python、Java三种编程语言。

　　Scala 作为Spark的原生语言，代码优雅、简洁而且功能完善，很多开发者都比较认可，它是业界广泛使用的Spark程序开发语言。

　　Spark 也提供了Python的编程模型PySpark，使得Python可以作为Spark开发语言之一。尽管现在PySpark还不能支持所有的Spark API，但是以后的支持度会越来越高。

　　Java 也可以作为Spark的开发语言之一，但是相对于前两者而已，逊色了很多。但是Java8却很好地适应了Spark的开发风格，大家有兴趣可以自行了解。

Spark 多语言编程的误解

　　spark对多语言的支持，并不是说spark可以操作各个语言写的程序。而是各种语言可以使用spark提供的编程模型来开发spark程序，并连接 spark集群来运行开发好的app。

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