马俊

摘要:本文结合计算机视觉和网络领域,分析人工智能的应用,推动人工智能技术的发展。

[关键词]人工智能计算机视觉網络领域应用

信息化时代背景下,人工智能技术也随之发展,在社会生活不是领域得到推广和利用,为人们的生产和生活提供更好的便利,推动产业的发展和创新。人工智能技术的应用,推动计算机技术的发展,可以进行大量数据信息的识别,如人体动作识别等,对人工智能开发计算机视觉技术开展研究,在人类文明发展中有着重要的推动作用,推动社会的发展和进步。

1人工智能的概念分析

人工智能是一个新的概念,是ArtificialIntelligence的缩写,人工智能是一门新的科学技术,主要致力于模拟化的研究,不断完善智能理论、智能方法和智能应用。从字面上对人工智能进行理解,主要有人工和智能两个方面的内容,人工主要是利用相应的设备,为人类文明提供优质服务;智能主要是对人类思维模式进行研究、模拟和识别,有效利用机器为人类服务。随着我国社会经济的快速发展,人工智能包含着较多的思想和内涵,得到相关部门的支持,人工智能受到更多人的关注和重视,推动人工智的发展。和传统的机械设备来说,人工智能可以实现人类思维模式的模拟,是其最为突出的特点。作为金字塔顶端的人类,智慧非常高,具有非常强的创造能力。但是,由于人类对于自身智力发展缺乏了解,在人工智能的研究中,不仅仅需要注重机械水平探究,同时需要深入了解人类智慧,推动人类文明的发展,同时可以更好的自我认识和自我了解。

2人工智能和计算机视觉之间的关系

计算机视觉技术和和机器视觉技术作为人工智能的两个重要内容,存在一定的联系,但具有明显的差异。计算机视觉技术的探究中,软件是重点研究内容,主要对图像的优质计算方式进行研究、开发,计算机视觉技术中包含着软件和硬件技术,融合多方面的元素,例如图像采集设备,计算方式和镜头控制设备等内容。从另外的层面来说,计算机视觉主要是阅读之后,采取科学的方式先进行分析,借助急机器视觉技术开展图像识别。人工智能技术发展的过程中,需要对计算机视觉技术深入研究。人工智能现阶段主要在学术层面利用,同样存在产业化问题。机器视觉技术则主要利用在工业行业,注重工业化发展的研究工作,可以促进人工智能计算机视觉的进一步发展。

3计算机视觉和网络领域中人工智能应用分析

3.1计算机视觉

人工智能的图像识别中,主要分为静态图像和动态图像,静态图像主要包含图片等内容,动态图像主要是视频等内容。在计算机图像识别中,采取实景拍摄的方式,完成相关信息的收集,借助传感器等类型设备,完成拍摄现场的信息采集工作,对其进行归纳、梳理。完成以上工作之后,借助计算机技术提高信息精确度,充分利用人工智能不但优化智能设备的性能,提高信息识别和采集能力。在人们研究成果的过程中,智能识别设备能够完成动作、眼球和手势等肢体动作信息的识别。人工智能研发人员需要不断努力,促进图像识别技术的发展,推动社会生活的进步和发展。

3.2网络安全

随着互联网时代的来临,网络进入到千家万户,为人们的生活和工作提供便利,同时网络利用的过程中,安全问题是最为重要的问题,需要采取有效的安全防范措施,消除网络中的安全隐患。人工智能的研发和利用,保证人们网络利用的安全性和可靠性。现阶段,计算机在使用的过程中,在用户财产和信息安全的保护中,主要是在计算机中安全相应的杀毒软件,有效利用杀毒软件可以阻止病毒获取个人用户信息,对用户的个人资料采取有效的保护措施,保证用户个人信息资料完整和保密。在计算机安全问题处理中,充分利用系统中的防火墙,在用户传输个人信息和资料时,可以保证其安全和稳定。防火墙在计算机防护中,可以对文件进行判断,和人类的决策有着相似的功能。借助人工智能技术可以有效增强计算机防火墙的识别能力,有效保障计算机用户的隐私性。

3.3系统评价

随着人工智能的发展,网络管理具有基础性作用,保证网络管理的效率和质量,推动人工智能的进步和发展。网络管理工作中,需要注重人工智能技术的有效利用,结合网络系统的智能化,制定完善的规划方案。计算机管理工作中,充分利用人工智能,对历史数学进行收集和分析,生成具有针对性的管理方案,保证计算机管理实现自动化。计算机相关的管理人员,将各项决策信息编制成计算机编码,并且输入到相应的计算机系统,为计算机管理和决策提供数据参考。面对计算机管理中的突发问题,根据问题的实际情况进行分析和处理,以此作为基础,为决策人员的各项决策工作提供有效的数据支撑。在系统评价的过程中,人工智能应当发挥其辅助性作用,促进计算机网络的健康发展,保证其稳定性。在人工智能发展的背景下,计算机视觉技术也取得非常好的发展成果,计算机视觉产业的市场主要是机器人行业,计算机技术在机器人中应用,对其线路进行规划,通过感知完成机器人工作任务。

4结语

社会经济快速发展的背景下,科学技术也得到快速发展,借助科学技术生产出相应的机器,模拟人类思维实现机器智能化操作,为人类提供更好的服务。随着人工智能的完善和发展,也逐渐从单一的科学发展成为多学科的综合性科学。计算机视觉技术是人工智能的重要分子,在机器设备中利用人工智能,可以完成跟踪、识别等工作的智能化和自动化,保证各项处理工作的开展,充分利用人工智能技术,促进计算机视觉技术和网络领域的发展。

参考文献

[1]张大巍。人工智能在计算机视觉及网络领域中的应用[J].电子技术与软件工程,2018(11):2.

[2]李玉玲。人工智能在计算机视觉及网络领域中的应用[J].电脑编程技巧与维护,2018(08):156-157+161.

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