题目

/*You are a professional robber planning to rob houses along a street.

* Each house has a certain amount of money stashed,

* the only constraint stopping you from robbing each of them is that

* adjacent houses have security system connected and

* it will automatically contact the police if two adjacent houses were broken into on the same night.

* Given a list of non-negative integers representing the amount of money of each house,

* determine the maximum amount of money you can rob tonight without alerting the police.

**/

/*你是一个职业抢劫犯,打算沿着街道抢劫房子。

* 每个房子都有一定量的存款,唯一的约束阻止你抢它们是相邻的房屋有安全系统连接,

* 它会自动与警方联系,如果两个相邻的房屋被分解成在同一个晚上。

* 给出一个代表每个房子的钱的非负整数的列表,确定今晚你能抢劫的最大金额而不必报警。

**/

代码

动态规划法(重点)

1 //动态规划

2 import java.util.*;3 public classMain {4 public static voidmain(String[] args) {5 Scanner sc = newScanner(System.in);6 int a =sc.nextInt();7 int aa[] = new int[a];8 for(int i=0;i

解析

最优解的问题一般都可以用动态规划算法

动态规划算法:

1.全局最优解中一定包含某个局部最优解,但不一定包含前一个局部最优解,因此需要记录之前的所有最优解

2.动态规划的关键是状态转移方程,即如何由以求出的局部最优解来推导全局最优解

3.边界条件:即最简单的,可以直接得出的局部最优解

状态转移方程: aa[i] += Math.max(aa[i-2], aa[i-3]); (i>=4)

因为相邻的两个不能一起计算,所以最后还要比较最后一个和倒数第二个的大小以求出最优解

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