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算法能力的考察，向来是顶级科研机构和IT公司面试时最具备区分度的成分，算法功夫扎实，提升面试效率。

这种想法其实也不无道理，从小接受系统化训练，参加过信息学竞赛或ACM，肯定会对算法问题反应更快一些。可是这样的人毕竟是极少数，而且即使是他们，也无一不是长期大量地训练才会不断进步。这至少说明，算法并非天外之学，而是一种能够通过训练掌握的技能。换言之，对于5%的真正难题，也许真的是只为5%的天才而存在的。但是其余的95%，却是95%像你我一样的普通人自学可以达成的目标。

提升算法能力，小编带来了一份高效入门书单。

算法入门

01趣学算法

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本书从算法之美娓娓道来，没有高深的原理，也没有枯燥的公式，通过趣味故事引出算法问题，包含50多个实例及完美图解，结合学生提问，分析算法本质，并给出代码实现的详细过程和运行结果。

本书可作为程序员的学习用书，也适合从未有过编程经验但又对算法有强烈兴趣的初学者使用，同时也可作为高等院校计算机、数学及相关专业的师生用书和培训学校的教材。

02算法详解(卷1)——算法基础

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这本书在美亚评分4.7，在作者在线算法课程的基础之上编写的，是四卷本系列的第1卷。这个在线课程2012年起就定期更新，它建立在作者在斯坦福大学教授多年的本科课程的基础之上。也许你有所耳闻，这本书就是《算法详解(卷1)——算法基础》。如果你更喜欢听和看，可以在YouTobe上搜索这本书的主题课程，免费观看。

《算法详解(卷1)——算法基础》作者蒂姆·拉夫加登(Tim Roughgarden)是斯坦福大学计算机科学系的教授,也是该校管理科学和工程系的客座教授，他从2004年开始教授和研究算法。本书是他的《算法详解》四部曲的第一卷。

这本书详细讲解算法基础，展现算法本质 ,是一本囊括基本算法知识的详解指南。集斯坦福大学教授多年教学经验，深入浅出，通俗易懂。

03Python算法详解

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本书循序渐进、由浅入深地讲解Python算法的核心技术，并通过具体实例的实现过程演练各个知识点的具体使用流程。全书共13章，包括算法，数据结构，常用的算法思想、线性表、队列和栈，树，图，查找算法，内部排序算法，经典的数据结构问题，数学问题的解决，经典算法问题的解决，图像问题的解决，游戏和算法等内容。

本书不但适合研究和学习算法的初学者，也适合有一定算法基础的读者，还可以作为大中专院校相关专业师生的学习用书和培训学校的教材。

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